Doctorant F/H Numerical methods for highly oscillatory time dynamics

Contexte et atouts du poste

Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR en partenariat avec l'équipe Inria Macaron (Strasbourg).

L’ objectif est de proposer de nouvelles méthodes pour la résolution numérique d'équations hautement oscillantes. L'idée classique est de décomposer la dynamique lente et rapide ; dans les cas simples, la dynamique rapide est filtrée à l'aide d'un changement de variable. L'objectif ici est de la capturer à l'aide d'une transformation inversible apprise via un autoencoder.

Le ou la candidate sera amenée à effectuer des déplacements pour présenter ses travaux dans le cadre de l'ANR ou dans le cadre de conférences internationales.

Mission confiée

Après avoir effectué un état de l'art sur le sujet, des schémas standards seront étudiés, analysés et comparés. Cette étape permettra de comprendre les verrous de la résolution d'équations hautement oscillantes et de proposer des alternatives avec des outils récents de machine learning.

Principales activités

La personne recrutée devra développer des programmes associés aux méthodes numériques et devra rédiger des documents pour diffuser les travaux.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Langues :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

2300€ brut par mois