- Temps plein
Description du poste
Contexte
Travail sur des projets de reporting BI, automatisation et développement d’applications internes pour optimiser les workflows et le suivi des indicateurs métiers.
Missions
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Conception de dashboards Power BI sur les données Matomo (avis Google, campagnes marketing, appareils, pages vues, sources de trafic, visites) intégrant des sources multiples via API.
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Orchestration des processus avec Airflow et automatisation en Python.
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Conception d’outils d’automatisation de A à Z pour l’optimisation des workflows internes (JavaScript, Python).
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Développement d’applications en Python avec les frameworks Django et Streamlit pour faciliter les tâches des collaborateurs.
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Suivi et extraction quotidienne des KPIs métiers.
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Suivi des métriques des modèles IA entraînés en local, avec déploiement en ligne via Nginx, systemd et authentification.
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Possibilité de contribuer aux sujets d’IA.
Profil recherché
Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement Data, BI, développement ou automatisation.
Vous disposez d'une solide maîtrise de Power BI et êtes à l'aise avec la manipulation et l'exploitation de données.
Vous maîtrisez idéalement :
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Power BI
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Python
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API / intégration de données
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Apache Airflow
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JavaScript
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Django
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Streamlit
Une expérience sur les environnements Linux, Nginx et systemd est appréciée.
Une connaissance des sujets IA / Machine Learning constitue également un plus.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :
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Autonome dans la réalisation de ses missions ;
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Force de proposition et d'initiative ;
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Dotée d'un bon esprit de créativité et de résolution de problèmes ;
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À l'aise dans la communication avec les équipes métiers et techniques ;
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Capable de travailler efficacement en équipe.
Environnement technique
BI / Data :
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Power BI
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Matomo
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APIs
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KPIs métiers
Data Engineering :
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Python
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Apache Airflow
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Automatisation des traitements
Développement :
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Python
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Django
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Streamlit
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JavaScript
Déploiement :
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Linux
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Nginx
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systemd
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Authentification
IA :
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Suivi des métriques de modèles
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Modèles IA entraînés en local