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Ingénieur IA / Ingénieur IA générative (H/F) – 100 % télétravailgs talent partners • Paris, IDF, FR
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Ingénieur IA / Ingénieur IA générative (H/F) – 100 % télétravail

Ingénieur IA / Ingénieur IA générative (H/F) – 100 % télétravail

gs talent partners • Paris, IDF, FR
Il y a 1 jour
Type de contrat
  • CDI
  • Télétravail
Description de poste

Notre client, la division informatique d’un groupe italien, renforce son équipe Innovation. Il recherche un AI Engineer souhaitant porter des solutions basées sur les LLM de la première idée jusqu’à la mise en production, et continuer à les améliorer une fois en service.

Pourquoi ce poste va vous plaire

  • Une équipe innovation à taille humaine de 5 à 6 personnes, travaillant sur des projets GenAI techniquement stimulants qui vont réellement jusqu’en production.

  • Une responsabilité de bout en bout : compréhension des besoins, conception, développement, évaluation, déploiement, monitoring et amélioration continue.

  • Du télétravail, avec un déplacement par mois au bureau de Bologne pour retrouver l’équipe (et des déplacements ponctuels à Milan ou à Rende).

  • Une collaboration étroite avec les équipes Data Engineering, Platform Engineering, Produit, Métier et IT, dans un contexte international.

  • La possibilité de contribuer à la définition des méthodologies, des standards et des bonnes pratiques en matière d’IA.

Missions principales

Vous participerez à la conception et au développement de solutions d’Intelligence Artificielle, de Machine Learning et d’IA générative, et serez notamment chargé(e) de :

  • Analyser les besoins et sélectionner les solutions technologiques les plus adaptées ;

  • Développer, tester et évaluer des modèles d’IA et de Machine Learning ;

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur des grands modèles de langage (LLM) ;

  • Appliquer des techniques de Prompt Engineering ;

  • Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;

  • Réaliser l’intégration avec des bases de données vectorielles ;

  • Utiliser des techniques de génération de données synthétiques pour tester et évaluer les systèmes d’IA ;

  • Intégrer les modèles en lien avec les équipes Data Engineering et Platform Engineering ;

  • Accompagner la mise en production ;

  • Assurer le suivi des performances ;

  • Améliorer en continu les solutions d’IA ;

  • Définir et faire évoluer les méthodologies, les standards et les bonnes pratiques en matière d’IA ;

  • Collaborer avec les interlocuteurs techniques et métiers, y compris dans un contexte international.



Profil recherché (prérequis)

  • Un Master ou un Doctorat en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine quantitatif équivalent.

  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en Data Science, IA ou AI Engineering sur des projets concrets (stages non inclus).

  • Une excellente maîtrise de Python.

  • Une expérience pratique de scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent.

  • Une expérience des notebooks collaboratifs et des environnements de développement Data & IA.

  • Une expérience pratique du Prompt Engineering, du RAG et des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant ou similaires).

  • Une expérience de la génération de données synthétiques.

  • Une expérience d’au moins une grande plateforme cloud : AWS, Azure ou GCP.

  • La connaissance des principes et des outils MLOps, ainsi que de l’architecture microservices.

  • La maîtrise de Git et des connaissances de base en Docker.

  • Italien courant et Anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.

  • La disponibilité pour vous déplacer à Bologne au moins une fois par mois.

Les plus

  • Databricks.

  • Une maîtrise avancée de PyTorch, TensorFlow et/ou Keras.

  • Le post-entraînement de LLM : SFT, apprentissage par renforcement, distillation.

  • Les frameworks d’évaluation de la performance, de la fiabilité et de la robustesse des LLM.

  • La sécurité et la sûreté de l’IA (AI Security et AI Safety), y compris la compréhension des risques liés à l’IA et des stratégies pour les atténuer.

Savoir-être

  • Une forte capacité à résoudre les problèmes.

  • Un véritable esprit d’équipe.

  • Une communication claire avec les interlocuteurs techniques comme métiers.

  • Une approche structurée et une aisance dans les projets complexes et transverses.

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