- Temps plein
- Quick Apply
À propos de nous
Basée à Toulouse, SIGNE+ est un acteur reconnu du portage salarial et commercial et de la mise en relation entre les entreprises et les consultants indépendants. Avec 50 M€ de chiffre d’affaires et plus de 350 consultants en mission chez de grands comptes (ESN, industrie, aéronautique, banque, assurance, secteur public), la maison connaît une croissance soutenue.
Nos métiers : le portage, le sourcing de consultants, la réponse aux appels d’offres, les partenariats avec les ESN et la formation. Pour accompagner sa croissance, Signe+ investit fortement dans le digital : des plateformes métier, l’automatisation, la donnée et un cloud souverain.
Dans ce cadre, nous renforçons la Direction des Opérations Digitales avec un·e Data Engineer, pour faire de nos données un véritable avantage.
Mission
L’équipe
Une équipe moderne et ambitieuse, au cœur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l’entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l’autonomie et un impact visible sur l’activité.
Missions
Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes
Faire vivre nos référentiels et la qualité des données
Construire des pipelines modernes
Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord
Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception
Profil
Profil recherché
3 à 6 ans en data engineering, avec des pipelines en production
Compétences indispensables :
Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)
Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks
Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence
Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques
Git, revue de code, CI/CD
Docker
Compétences appréciées :
Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt
Elasticsearch ou autre moteur de recherche
Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI
Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord
Sensibilité RGPD
Notions d’IA appliquée aux données (extraction, classification)
Qualités :
Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte
Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier
Force de proposition, avec un brin de malice pour trouver le chemin qui marche
Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentez
Ce que nous proposons
De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l’autonomie
Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant, RTT