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Data Engineer

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SIGNE + • Toulouse, France
Il y a 1 jour
Type de contrat
  • Temps plein
  • Quick Apply
Description de poste

À propos de nous

Basée à Toulouse, SIGNE+ est un acteur reconnu du portage salarial et commercial et de la mise en relation entre les entreprises et les consultants indépendants. Avec 50 M€ de chiffre d’affaires et plus de 350 consultants en mission chez de grands comptes (ESN, industrie, aéronautique, banque, assurance, secteur public), la maison connaît une croissance soutenue.

Nos métiers : le portage, le sourcing de consultants, la réponse aux appels d’offres, les partenariats avec les ESN et la formation. Pour accompagner sa croissance, Signe+ investit fortement dans le digital : des plateformes métier, l’automatisation, la donnée et un cloud souverain.

Dans ce cadre, nous renforçons la Direction des Opérations Digitales avec un·e Data Engineer, pour faire de nos données un véritable avantage.

Mission

L’équipe

Une équipe moderne et ambitieuse, au cœur de la transformation de Signe+. Nous portons la transformation digitale de l’entreprise, avec des technologies actuelles, et nous avançons vite sans transiger sur la qualité. Chacun a un vrai périmètre, de l’autonomie et un impact visible sur l’activité.

Missions

  • Concevoir, fiabiliser et superviser les flux de données de nos plateformes

  • Faire vivre nos référentiels et la qualité des données

  • Construire des pipelines modernes

  • Mettre les données au service des équipes métier : indicateurs, exports, tableaux de bord

  • Intégrer la conformité (RGPD, sécurité) dès la conception

Profil

Profil recherché

  • 3 à 6 ans en data engineering, avec des pipelines en production

Compétences indispensables :

  • Python et SQL avancé, PostgreSQL (modélisation, performance)

  • Intégration de données : API REST / JSON, flux ETL / ELT, imports de fichiers, webhooks

  • Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster ou n8n) : planification, reprise sur erreur, idempotence

  • Qualité des données : tests, dédoublonnage, normalisation, contrôles automatiques

  • Git, revue de code, CI/CD

  • Docker

Compétences appréciées :

  • Cloud AWS (S3, Lambda, RDS), dbt

  • Elasticsearch ou autre moteur de recherche

  • Environnement Microsoft : Dynamics 365 / Dataverse, Power BI

  • Supervision des flux : alertes, journaux, tableaux de bord

  • Sensibilité RGPD

  • Notions d’IA appliquée aux données (extraction, classification)

Qualités :

  • Ambitieux·se : vous voulez construire quelque chose qui compte

  • Curieux·se : vous testez, vous comprenez le métier

  • Force de proposition, avec un brin de malice pour trouver le chemin qui marche

  • Rigoureux·se : vous mesurez, vous testez, vous documentez

Ce que nous proposons

  • De vrais sujets, une équipe qui livre vite, de l’autonomie

  • Télétravail partiel, mutuelle, tickets restaurant, RTT

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Data Engineer • Toulouse, France