Product Owner Data (H / F) (IT) / Freelance

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s?imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l?IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data (H / F) à Paris, France.

Contexte :

Dans le cadre de la transformation data, vous interviendrez au sein de l'équipe Data dans un environnement agile pour apporter votre expertise en tant que Product Owner Data. Vous êtes en charge de piloter le développement et l?évolution des produits data liés à la collecte, la transformation, la visualisation et la recherche de données, en s?appuyant sur les technologies Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch. Le PO Data est garant de la valeur métier apportée par les flux de données et les outils d?observabilité.

Les missions attendues par le Product Owner Data (H / F) :

Tâches :

Piloter le backlog Data autour des technologies de la plateforme data.

Définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation.

Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l?analyse et la restitution des données.

Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.

Rédiger les user stories pour les équipes techniques (Data Engineers, DevOps).

Piloter les développements et les intégrations sur NiFi, Grafana et Elasticsearch.

Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch.

Piloter les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint déma, Sprint rétrospectives.

Assurer la qualité des données et la performance des flux.

Suivre les indicateurs clés : latence des flux, disponibilité des dashboards, pertinence des recherches.

Collaboration : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles, notamment les ingénieurs logiciels, les architectes de données et les analystes, pour comprendre les exigences métier et assurer une intégration harmonieuse des pipelines de données.

Bonne connaissance des architectures data distribuées.

Idéalement connaissance des outils :

Apache NiFi : orchestration de flux, gestion des processeurs, monitoring.

Grafana : création de dashboards, alerting, intégration avec Prometheus ou Elasticsearch.

Elasticsearch : indexation, requêtage, mapping, performance.

Capacité à travailler en mode Agile / Scrum.

Sens de l?analyse, rigueur, orientation valeur métier.

Profil candidat :

Compétences techniques :

Pilotage : Méthode Agile, maitrise des outils JIRA et Confluence.

Données : Capacité à modéliser les données, maitrise de SQL, gestion de la qualité des données.

Architecture data : Bonne compréhension des architectures data : ETL, data lakes, data warehouses, idéalement sur les technologies Apache Nifi, Apache Kafka, MySQL, DuckDB, ElasticSearch.

Reporting et décisionnel : Capacité à concevoir des reportings métier.

Observabilité : création de dashboards, mis en place d'alerting (si possible dans des compétences Prometheus ou Elasticsearh, Grafana).

RGPD : Connaissance des réglementations sur les données personnelles.

Outre les compétences pré-citées, l'intervenant expose les compétences suivantes :

Souci du détail et de la qualité

Raisonnement critique, qui va "droit au but"

Esprit d'équipe et "Mindset" favorisant la recherche de solutions plus que celle des difficultés et des obstacles

Mise en place de Norme / Charte de Developpement