Data Scientist H / F

Vous souhaitez travailler sur des projets d'Intelligence Artificielle dans une entreprise industrielle en pleine transformation ? Vous justifiez d'une expérience et formation de Data Scientist ?

Et si vous rejoigniez notre DSI au sein du département Data de NaTran en tant que Data Scientist confirmé ?

NaTran se transforme en investissant pour les énergies d'avenir et en optimisant son réseau et ses activités. La data est un vecteur et un accélérateur de ces transformations. Dans ce cadre le département Data de NaTran accompagne les différents métiers de l'entreprise en réalisant avec eux des projets de data gouvernance, data quality, data analytics, intelligence artificielle ou dataviz. L'équipe Data Science est composée de 7 Data Scientists et Data Engineers.

En tant que Data Scientist, vous prenez part aux différents projets en étroite collaboration avec les métiers demandeurs et les ML Engineers. Le but est d'expérimenter, industrialiser et suivre les cas d'usage métier. Vous évoluerez au sein de l'organisation agile de la DSI et travaillerez dans des environnements cloud AWS ou Azure avec des développements en python et des déploiements de modèles de Machine Learning et d'IAgen dans le SI.

Vos principales missions :

• Assister les métiers dans l'émergence et la définition de projets d'Intelligence Artificielle,
• Cadrer le contenu des cas d'usage,
• Tester et valider les concepts aux travers de proof of concept et pilotes,
• Evaluer la pertinence et la performance de chaque cas d'usage,
• Industrialiser les modèles développés et accompagner les utilisateurs,
• Participer à l'émergence de projets innovants et effectuer une veille appliquée aux enjeux de l'entreprise,
• Faire la promotion de l'Intelligence Artificielle au sein de NaTran,

Pour mener à bien vos missions, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres équipes du département Data pour des projets d'Intelligence Artificielle intégrés dans les environnements data de NaTran, utilisant des données gouvernées et de qualité, et ayant recours à des techniques de visualisation partagées.

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Ce qu'il vous faut pour réussir à ce poste :

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