Data Manager & Scientist

Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science. Dans un monde désormais transformé par l'accélération digitale et l’émergence de nouveaux domaines scientifiques , nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées aux nouvelles attentes des consommateurs du monde entier. La science et la technologie nous permettent d’inventer des produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsables qui changeront la vie des gens.

L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition. Nos 3800 collaborateurs R&I sont talentueux & hautement qualifiés, basés dans le monde entier sur nos principaux marchés, collaboratifs & ouverts sur le monde.

Vous souhaitez rejoindre nos équipes de la Recherche & Innovation, travailler au sein d’une équipe passionnée et d’un environnement international ?

L’équipe Data de la Recherche Avancée recherche un Data Manager / Data Scientist, spécialisé dans les données Biologiques (notamment Omics), pour contribuer à transformer la recherche en produits innovants et différenciants. Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale et au sein d’un écosystème très riche et dynamique, pour adresser des sujets à la pointe de la technologie.

VOUS ALLEZ ...

Rattaché(e) au Head of Data de l’entité Recherche Avancée, vous allez piloter l’activité data liée aux données biologiques de la Recherche Avancée  :

• Stratégie et gouvernance  : Définir la stratégie d’acquisition, la gouvernance et les plans de remédiation des données
• Fondations data  : Réaliser la taxonomie et les modèles de données, puis l’intégration opérationnelle des données dans les bases, afin de rendre accessible aux chercheurs une donnée de qualité
• Exploitation de la donnée  : Proposer et implémenter des analyses de données pertinentes afin d’apporter une valeur ajoutée aux données brutes,
• Management  : Piloter des ressources techniques
• Innovation  : Assurer une veille technologique afin de proposer et mettre en place des solutions techniques répondant aux défis de nos chercheurs, incluant des solutions d’IA.
• Participer à la démocratisation de l’usage des données auprès des collaborateurs de la Recherche Avancée

VOUS AVEZ ...

VOUS ETES ...

WHAT'S IN IT FOR YOU