Analyste Data reportings réglementaires H/F

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Intitulé du poste

Analyste Data reportings réglementaires H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Missions

La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Au sein d'IOS, vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) qui regroupe:

- d’un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont CMO et un secteur transverse organisation and Projects management,

- un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS),

- un pôle International COO (ICO)

- un pôle Secrétariat Général (GSE).

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.

Vous intégrerez l’équipe Capital Markets Regulatory Reporting (CMR). CMR est en charge de s’assurer de la complétude et de la qualité du reporting réglementaire transactionnel des opérations de marchés de la Banque.

L’équipe CMR est composée d’environ 30 collaborateurs, et s’articule autour des reporting règlementaires principaux transactionnels suivants :

• MMSR/SMMD

• GTR (EMIR, DFA, Canada, APAC)

• MIFID II (ESMA et FCA)

• SFTR

• HRF

L’équipe est organisée autour de quatre équipes :

• Une équipe en charge de la surveillance de la production – « Run »

• Une équipe en charge des contrôles – « Control »

• Une équipe en charge de l’amélioration continue – « Improve »

• Une équipe en charge de gérer les projets – « Change »

Vous rejoindrez l’équipe Control dédiée aux contrôles de qualité d données.

Votre mission consistera à déployer les contrôles de qualité à grande échelle dans un cadre cross-réglementaires :

- Vous allez concevoir le fonctionnement des contrôles de qualité des données en vous appuyant sur des technologies évolutives et modulables en collaboration avec les experts dans les domaines réglementaire, IT, data et marchés ;
- Vous allez être acteur de la mise en qualité des données à grande échelle provenant des diverses activités des marchés ;
- Vous allez contribuer à la transformation du dispositif de la surveillance des données au sein de CMR.

Compléments

Vos responsabilités :

Analyse et Contrôle de la Qualité des Données :
- Créer et implémenter des contrôles de qualité des données à différents niveaux de la chaîne de génération de reporting, y compris la modélisation de la visualisation des résultats de contrôles,

- Alimenter les équipes de CMR, ainsi que les instances de gouvernance en informations sur l’état de la qualité des données des reportings réglementaires via la réalisation des dashboards,

- Identifier et documenter les problèmes de qualité des données (causes, processus défaillants, problèmes IT) ; contribuer à la mise en place d’actions ciblées en vue de leur résolution.

Développement et Optimisation de l'Outil de Data Quality :
- Contribuer au déploiement de la couverture fonctionnelle de l’outil de Contrôle de Qualité des données via la définition des besoins et des contrôles, la réalisation des tests et le suivi des mises en production.

Études Adhoc et d’impact :
- Mener des études adhoc à la demande des régulateurs ou de la banque pour évaluer l'impact et la cause de certaines anomalies,

- Analyser les résultats des contrôles de la qualité de données pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles, en combinant expertise technique, fonctionnelle et compétences en gestion de projet,

- Rédiger et/ou mettre à jour des procédures de contrôles, de suivi de résultat de contrôles et des actions ciblées à l’amélioration de la qualité des données définies à l’issue de ces contrôles.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint-Quentin-en-Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : analyse de données Finance, Banque

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Une première expérience en Banque d'Investissement et de financement serait appréciable.

Compétences recherchées

Compétences métiers :
- Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL) et de visualisation (type Power BI)

- Connaissances en programmation, notamment en Python, pour l'automatisation et l'analyse de la qualité des données

- Connaissances des règlementations EMIR, DFA, CSA, MiFiD II, SFTR, MMSR et SMMD.

-Connaissances des produits des Marchés de Capitaux

Compétences comportementales :
- Vous êtes doté de bonnes capacités d'analyse de synthèse ;

- Vous êtes capable de restituer à l’écrit et à l’oral et structurer les conclusions de manière à permettre une analyse efficace et éclairer les décisions ;

- Vous avez le sens du résultat et des priorités ;

- Vous êtes adaptable, rigoureux, organisé et autonome ;

- Vous avez un bon relationnel, le sens du service client et une bonne expression écrite et orale ;

- Vous aimez le travail en équipe.

Outils informatiques

- Maîtrise des outils de gestion de bases de données (SQL) et de visualisation (type Power BI)

- Connaissances en programmation, notamment en Python, pour l'automatisation et l'analyse de la qualité des données

Langues

Anglais opérationnel