Rejoignez le pôle Innovation & IA de Dynabuy pour concevoir et industrialiser des applications backend intégrant les dernières technologies IA (APIs LLM, RAG, embedding). Vous serez au coeur du développement de solutions innovantes, à commencer par notre comparateur de factures intelligent, un projet stratégique combinant OCR, APIs Anthropic / OpenAI / Gemini et architectures RAG.
Rôles et Responsabilités
- Développer des applications backend Python robustes et scalables intégrant des APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini)
- Concevoir des architectures RAG performantes et optimiser les coûts d'utilisation des LLMs
- Industrialiser les solutions IA : containerisation, CI / CD, monitoring, MLOps et mise en production
- Créer des interfaces utilisateur en Python (Streamlit, Gradio, FastHTML) pour prototypage rapide
- Collaborer avec l'équipe sur les phases de discovery, estimations et choix techniques
- Garantir la qualité du code via tests automatisés, revues de code et documentation
La répartition ci-dessous est indicative et pourra évoluer selon les besoins du pôle et vos appétences.
Compétences IA / Outils modernes attendues :
Développement assisté par IA (REQUIS)
Usage quotidien d'outils de dev IA (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, etc.)Expérience concrète avec des agents de code (Claude Code, etc.)Compréhension des gains de productivité et des limites de ces outils dans le développementCapacité à évaluer quand utiliser (ou non) l'assistance IACompétences techniques IA
Compréhension de la tokénisation et optimisation de coûts LLM (tokens input / output, gestion du context window)Compréhension des limites et biais des LLM dans le développementCapacité à suivre et évaluer les nouvelles avancées IA pour identifier celles pertinentes pour nos projetsSavoir-faire
(Compétences Techniques) Indispensable :
Python 3.10+ : maîtrise solide (async, type hints, bonnes pratiques)FastAPI ou Flask : développement d'APIs REST performantesMise en production : expérience avérée en déploiement d'applications PythonDocker & CI / CD : containerisation et automatisation des déploiementsGit : workflows de versioning et collaborationTests automatisés : pytest, tests unitaires et d'intégrationBases de données : PostgreSQL, Redis, notions de bases vectoriellesSécurité : sensibilité aux bonnes pratiques (OWASP, gestion des secrets, validation des entrées) - environnement certifié ISO 27001Un ou plusieurs de ces éléments sont un plus :
Expérience pratique avec APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini)Frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex)Streamlit, Gradio ou FastHTML pour prototypage d'interfacesMLOps : versioning de modèles, monitoring, retrainingCloud (AWS, GCP ou Azure)Monitoring et observabilitéNous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.
Savoir-être
Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes techniquesCuriosité pour l'innovation IA et veille technologique activeRigueur dans le code et respect des bonnes pratiquesEsprit d'équipe, bonne humeur et capacité à partager ses connaissancesAdaptabilité dans un environnement en évolution rapideNous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.
Process de recrutement
1. Entretien téléphonique avec notre chargée de recrutement
2. Entretien technique & vision notre Head of Innovation & IA :
Échange sur votre parcours et réalisations concrètes
Discussion sur vos pratiques de développement assistées par IA
Quelques questions techniques pour valider votre expertise Python / APIs
3. Rencontre avec l'équipe et échange sur les projets en cours
4. Entretien final avec notre DSI et notre PDG