Data Analyst H / F

Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Analyst capable de structurer les données, produire des analyses pertinentes et devenir le référent Tableau auprès des équipes métiers.

Mission

En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données de la plateforme.

Votre mission principale consistera à concevoir et maintenir des tableaux de bord stratégiques sous Tableau, tout en fournissant des analyses claires, fiables et actionnables pour les équipes internes.

Responsabilités

Analyse & Visualisation

Concevoir, développer et optimiser des dashboards interactifs sous Tableau

Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données

Transformer des données complexes en indicateurs lisibles et exploitables

Collaboration & Accompagnement

Recueillir et comprendre les besoins des équipes marketing, produit et direction

Proposer des KPIs pertinents : engagement, rétention, conversion, performance des contenus, revenus

Former et accompagner les équipes dans l'utilisation des dashboards

Être le / la référent(e) Tableau au sein de l'organisation

Analyse de la performance

Suivre et analyser les KPIs clés de la plateforme :

engagement utilisateurs, temps de visionnage, abonnements, churn, ARPU, popularité des contenus

Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir les campagnes marketing et les décisions produit

Identifier des leviers d'optimisation basés sur la donnée

Data Management

Collaborer avec l'équipe technique sur la structuration des flux de données

Contribuer à l'amélioration du data warehouse

Participer à l'automatisation de certains traitements de données

Garantir la fiabilité et la disponibilité des datasets

Bac +3 à Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique décisionnelle, Mathématiques ou équivalent

Expérience

2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst

Une expérience dans un environnement digital / data-driven (SaaS, streaming, média) est un plus

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Tableau (indispensable)

Très bonnes compétences en SQL

Bonne compréhension des modèles de données et pipelines d'ingestion

Connaissance de Python ou R appréciée

À l'aise dans un environnement Linux / open-source

Soft skills

Rigueur, autonomie, sens du détail

Excellente communication et capacité de vulgarisation

Sens du service et posture d'accompagnement des équipes métiers

Curiosité et appétence pour les environnements data à fort volume