Consultant Junior - Data Analyst Compliance et Intégrité des Affaires- CDI - Paris H/F

EY est un des leaders mondiaux en matière d'audit et de conseil comptable, d'activités de consulting, de fiscalité et de droit des affaires, de stratégie et de transactions.

Présents dans plus de 150 pays, plus de 365 000 associés et collaborateurs.Nos équipes FIS (Forensic & Integrity Services) accompagnent nos clients pour répondre à leurs enjeux d'intégrité, de compliance et d'éthique.

Dans un environnement où la réglementation compliance qui s'impose aux entreprises se renforce et où les exigences en matière d'éthique s'accroissent, notre équipe pluridisciplinaire accompagne ses clients dans : - La conception, l'évaluation et l'amélioration de programmes de compliance afin de minimiser leur risque de corruption, de fraude et, plus largement, de non-compliance.

Les investigations en cas de fraude suspectée ou avérée (corruption, détournement d'actifs, fraude aux états financiers, blanchiment d'argent, infractions à des règlements spécifiques), ou à la demande des autorités de régulation.

Pour ce faire, nous nous appuyons sur une triple expertise en termes de : - Gestion des risques : compliance, contrôle interne, audit interne, audit financier- Innovation digitale : financial data analytics, data science, digital forensic- Connaissance de la réglementation (Sapin 2, FCPA, sanctions, etc.

au service de dispositifs opérationnelsDans le cadre du renforcement de notre offre et de l'accompagnement de la croissance de nos équipes, la ligne de services Forensic & Integrity Services recherche des Consultant(e)s débutant(e)s en digital forensic pour son bureau de Paris.

Vos missionsAu sein de notre équipe, vous intervenez pour des acteurs privés et publics sur des missions variées, telles que : - Investigations dans le cadre de fraude / corruption alléguée ou confirmée : collecte massive d'informations structurées et non structurées, processing des données, analyse des schémas frauduleux, identification des rôles et responsabilités, évaluation du préjudice, rédaction de rapports pouvant être produits en justice- Analyse de données sur des processus métiers en lien avec les risques de l'entreprise : Achats, Ventes, Trésorerie, RH, etc.

• Réalisation d'audits de conformité liées aux contraintes imposées par les régulateurs et ce en lien avec les aspects technologiques : analyse de conformité RGPD sur des référentiel CRM, identification de transactions à risque grâce à des méthodologie de scoring.
• Participation à des audits financiers : analyse de volumes de données importants en travaillant sur les opérations et les résultats financiers de nos clients (Groupe internationaux, CAC 40, etc.

Innovation digitale à travers des solutions technologiques : fraude documentaire, reconnaissance d'images, cryptoactifs, etc.

Votre profilVous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université (type Master2) avec une majeure en système d'information, en Dataviz ou en Datascience.

Vous avez jusqu'à 2 ans d'expérience en cabinet d'audit et de conseil en système informatique ou dans des services fonctionnels de grands groupes.

Vous maîtrisez divers des langages de programmation par ex : SQL, PYTHON, etc.Vous avez une expérience ou une appétence dans des logiciels de Dataviz tels que Tableau Software, PowerBI.

Vous avez des connaissances avancées en mathématiques / statistiques.Vous connaissez les problématiques inhérentes aux systèmes informatiques et vous avez une appétence pour les problématiques financières et un goût pour l'investigation.

Vous êtes curieux, dynamique et vous souhaitez vous investir dans une offre de services en fort développement. Votre rigueur et votre autonomie vous permettent d'intervenir pour gérer des problématiques métiers et informatiques dans des situations variées dans différents secteurs d'activités et dans des situations complexes.

Vous êtes mobile en France comme à l'étranger.Dans le cadre de sa politique Diversité, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.