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Data Scientist - Actuaire - Stages - Offre groupée - (F/H)
Data Scientist - Actuaire - Stages - Offre groupée - (F/H)AXA • Suresnes, Île-de-France, France
Data Scientist - Actuaire - Stages - Offre groupée - (F/H)

Data Scientist - Actuaire - Stages - Offre groupée - (F/H)

AXA • Suresnes, Île-de-France, France
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
  • Temps partiel
  • Stage
Description de poste

Leader français de l’assurance auto en ligne depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé.

Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance conçoit des solutions adaptées aux besoins de ses clients en défendant leur pouvoir d’achat.

Nous faisons de l'expérience client une priorité en mettant à disposition une gamme de produits simple, claire et performante.

Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS

La Direction Technique de Direct Assurance est chargée de déterminer le tarif auquel l’ensemble des clients peuvent souscrire. Ce tarif se basent sur des modèles statistiques et de machine Learning, pour prédire la sinistralité, la compétitivité, la sensibilité au prix des clients, etc. Ce travail se réparti entre les équipes de la Direction Technique.

En postulant à cette offre, vous aurez l’occasion de rencontrer les membres de ces équipes afin de comprendre leurs enjeux et trouver l’équipe et la mission qui vous correspondra le mieux parmi les équipes et les offres suivantes :

  • Pôle Actuariat Auto / MRH – Prime Pure
  • Pôle Prime Commerciale – Acquisition Auto / MRH
  • Pôle Stratégie Commerciale – Pilotage & Optimisation
  • Pôle Actuariat Auto / MRH – Réserving

Stage 1 – Data Scientist (F/H) – Approches innovantes pour la modélisation des sinistres graves

Contexte :

Au sein de l’équipe Prime Pure, vous contribuerez à la sophistication des modèles de risque. Une part majeure des risques est liée aux sinistres graves, rares et complexes à modéliser. Ce stage vous amènera à explorer des approches innovantes (transfer learning, deep learning, simulation Monte Carlo, etc.) et à intégrer les meilleures solutions dans les pipelines de production.

Missions :

  • Étudier différentes approches pour la modélisation des sinistres graves
  • Explorer l’apport potentiel de données externes
  • Intégrer les meilleures méthodes dans les pipelines cloud (Databricks, MLFlow, CI/CD)
  • Réaliser des analyses d’impact et de cohérence

Stage 2 – Data Scientist (F/H) – Modélisation avancée du risque : du nouveau client au portefeuille existant

Contexte :

Au sein de l’équipe Prime Pure, vous participerez à l’optimisation des modèles tarifaires pour améliorer la précision entre nouveaux clients et portefeuille existant, tout en maintenant leur stabilité et leur maintenabilité.

Missions :

  • Développer un POC pour tester différentes architectures de modèles selon les cas d’usage
  • Réaliser une étude comparative des approches
  • Mettre en œuvre des techniques avancées de feature engineering
  • Intégrer les modèles dans les pipelines de production
  • Réaliser des analyses d’impact

Stage 3, 4 – Data Scientist (F/H) – Prime commerciale auto AN

Contexte :

Au sein du pôle Prime Commerciale – Acquisition Auto, vous participerez à des projets data à fort impact business.

Missions :

  • Développer des modèles de classification, d’élasticité et de prédiction des prix concurrents
  • Travailler sur la modélisation de la valeur client et le comportement de conversion
  • Industrialiser les modèles avec MLFlow et CI/CD
  • Monitorer les performances et le drift des modèles
  • Créer des dashboards d’analyse

Stage 5– Data Scientist (F/H) – Algorithme de recommandation des formules d’assurance

Contexte :

Vous contribuerez à la refonte de l’algorithme de recommandation des formules et options, afin d’aider les clients à choisir la couverture la plus adaptée à leurs besoins.

Missions :

  • Analyser le modèle actuel et ses performances
  • Créer une base de données client-formule
  • Mettre en place un nouvel algorithme de recommandation en Machine Learning
  • Simplifier les résultats en règles interprétables
  • Mesurer l’impact sur la conversion et la rentabilité

Stage 6 – Data Scientist (F/H) – Fonction de valeur sur YouDrive

Contexte :

Vous travaillerez sur YouDrive, l’assurance auto connectée de Direct Assurance, afin de développer une fonction de valeur combinant conversion, rentabilité et sinistralité.

Missions :

  • Analyser le produit YouDrive et ses données
  • Créer une base de données pour la modélisation
  • Développer une fonction de valeur via Machine Learning
  • Simplifier les résultats en règles techniques
  • Mesurer l’impact du modèle sur la performance business

Stage 7 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – Modélisation de sinistres prématurés post-souscription

Contexte :

Vous développerez un modèle prédictif pour estimer la probabilité de sinistre dans les 3 mois suivant la souscription, dans un objectif de lutte contre la fraude.

Missions :

  • Construire une base de données en Python/Spark
  • Développer un algorithme de score de probabilité de sinistre
  • Réduire le taux de faux positifs
  • Identifier les populations à cibler pour l’examen visuel des véhicules

Stage 8 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – R&D ML/DL appliqué aux séries temporelles

Contexte :

Au sein de l’équipe Réserving, vous travaillerez sur la prédiction de la sinistralité ultime via des modèles ML/DL appliqués aux séries temporelles, pour renforcer la robustesse et l’explicabilité des estimations.

Missions :

  • Développer et benchmarker des modèles (Gradient Boosting, LSTM, TFT, etc.)
  • Mettre en place le suivi du cycle de vie via MLflow
  • Analyser et documenter les modèles développés
  • Participer à la mise en productionVous pouvez candidater à une ou plusieurs de ces offres : nous étudierons ensuite le meilleur fit entre votre choix et ceux des managers.

VOTRE PROFIL

Profil recherché pour tous les stages :

Formation : Étudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science, Actuariat, Statistique ou Économie.

Compétences techniques :

  • Bonnes connaissances en probabilités, statistiques et Machine Learning.
  • Maîtrise de la programmation en Python, SQL, et outils connexes (R, Spark selon les stages).
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et des outils MLOps (Git, CI/CD, MLFlow).

Compétences personnelles :

  • Autonomie, rigueur, et force de proposition.
  • Goût pour le travail en équipe, avec un bon sens de la communication.
  • Motivation et implication dans un environnement dynamique et innovant

Le poste est basé à Suresnes à proximité de la Défense (92)

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c’est bénéficier :

  • D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
  • D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
  • D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
  • De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;

Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue

En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : nous plantons un arbre pour chaque recrutement.

Alors, prêt à postuler ?

VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !).

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales.

Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Nous faisons de l’expérience collaborateur notre priorité.

  • Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir votre panel de compétences.
  • Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
  • Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
  • Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
  • Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous !





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