Ce que nous allons accomplir ensemble :
Rejoignez nos équipes et intervenons ensemble sur les projets de nos partenaires autour des enheux d’innovation.
Votre mission, si vous l’acceptez :
- Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
- Mettre en place la démarche ML OPS
- Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
- Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production
Vous ?
Vous êtes issu(e) d’une formation Bac (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatiqueVous justifiez d’une expérience significative d’au moins 5 ans au sein d’une équipe dans un environnement Data à l’échelle du SI d’un grand groupeVous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d’analyse et de synthèse éprouvéesVous accordez de l’importance à la veille technologiqueCompétences techniques :
Expertise en SPARK et PySparkConnaissance de KubernetesConnaissance de d’Apache KafkaUne expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ouExpertise de développement en PythonExpertise du ML OPSCompétences transverses :
Capacitéà interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven, Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)Et :
Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GITMaitrise des Traitements Big Data en mode StreamingMaitrise des Bases de données relationnelles et NoSQLUne expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure, Machine Learning , Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory