Le / la Data Scientist aura pour missions principales de :
- Contribuer accompagner et dlivrer des projets data en partenariat avec les quipes mtiers.
- Assurer un leadership sur les projets analytique en dirigeant les projets Data Science de bout en bout de la conception la mise en uvre
- Dvelopper des modles de machine Learning et assurer leur dploiement au sein de lentreprise avec le concours des quipes MLOps
- Piloter et mettre en place de nouveaux projets Gen AI sur les cas dusages prioriss par lentreprise
- Fournir des analyses et des recommandations bases sur les donnes et les rsultats des algorithmes.
- valuer et amliorer continuellement la performance des modles pour garantir leur efficacit et leur prcision.
- Grer plusieurs projets simultanment en assurant leur livraison dans les dlais et le respect des objectifs.
- Evangliser les diffrents acteurs sur les utilisations possibles et nouveaux services envisageables laide de la donne
- Conseiller et orienter les choix technologiques autour de larchitecture data science et de lIA.
Qualifications : Vous tes :
Passionne par les projets de science des donnes et linnovation technologique.Dote dune excellente capacit de communication de leadership et dorganisation.Capable de piloter et suivre le travail de prestataires externes.laise loral avec un bon esprit de synthse et une grande capacit dadaptation en fonction de votre audience.Vous apportez :
Une formation de niveau Bac 5 de type ingnieur en statistiques informatique ou mathmatique. Master ou Doctorat en Data Sciences IA ou statistiques.Au moins 5 ans dexprience dans le domaine des Data Sciences.Des certifications en science des donnes ou en analyse de donnes (pas obligatoires mais reprsentent un atout)Une solide connaissance de plusieurs langages de programmation (Java Scala C PHP Scripting Python)De relles apptences aux Technologies Big Data / Hadoop Open Source (Cloudera Spark Kafka Jupyter Sqoop Impala Superset ) et aux langages statistiques (R SAS)Une trs bonne connaissance des plateformes Data Snowflake et Data BricksUne expertise en mathmatiques modlisations statistiques Machine learning et NLP et Generative AIConnaissance des techniques de Marketing Mix Modeling est un plus.Un niveau courant en anglais et franais indispensable dans un contexte techniqueInformations supplmentaires :
Ce que nous nous vous apportons :
Les avantages classiques :
une mutuelle prise en charge 50%un remboursement 50% du titre de transportEt nos spcificits :
un groupe rentable et en croissance permanenteune carte tickets restaurant (95 pris en charge employeur 60%)des primes de cooptation allant jusqu 1000un parcours dintgrationun CSE avec plusieurs avantages culturelsun institut de formation pour accompagner le dveloppement de vos comptencesPour mieux se connatre voici nos tapes de recrutement :
Entretien tlphonique / 15mnEntretien RH / 1h et dbriefing des 2 exercices raliser en ligne qui ne sont pas liminatoiresEntretien Manager / 1 hTous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Remote Work : Employment Type :
Fulltime