Stage Data Scientist H / F

Le Crédit Agricole Brie Picardie accompagne plus d’un million de clients et 437 000 sociétaires avec une gamme de produits et services financiers adaptée à tous : particuliers, entreprises et professionnels, agriculteurs, institutions, collectivités publiques et associations. Grâce à un réseau de 206 agences réparties sur les trois départements de la Seine-et-Marne, de l’Oise et de la Somme, chacun bénéficie d’une expertise de proximité et des conseils personnalisés de plus de 3000 collaborateurs.

• données au 31 / 12 / 2024, issues du Rapport Financier 2024

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Nous bâtissons chaque jour une banque mutualiste et coopérative en phase avec son temps ; une banque déjà pleinement engagée sur son territoire et auprès de ses habitants ; une banque qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société ; une banque à la fois humaine et connectée, experte et accessible, locale et universelle.

La Caisse Régionale Brie Picardie présente sur la Seine-et-Marne, l'Oise et la Somme a pour vocation de conseiller, soutenir et accompagner les projets du territoire. Avec un résultat net social de 198.1 millions d'euros en 2024, elle occupe une position de leader sur l'ensemble des marchés et dispose d'une solidité financière forte.

Riche de 2 800 collaborateurs engagés, nous investissons fortement dans leurs compétences afin d'apporter les meilleures expertises à plus d'1 million de clients qui nous font confiance. Cela se concrétise par des partenariats avec des écoles prestigieuses, telles que l'ESSEC, Skema ou l'IUP de Caen.

Nous recherchons les compétences et les talents de demain, ils pourront bénéficier de nombreuses opportunités de carrière au sein de notre Caisse Régionale comme du Groupe Crédit Agricole.

Vos missions

Notre équipe Data Science conçoit, réalise et livre des outils opérationnels, au service de l’ensemble des métiers de la Caisse Régionale, basé sur les techniques de Machine Learning / IA / Big Data, en logique Agile / DevOps, sur des cycles courts.

Vous participerez activement aux missions suivantes :

résoudre des problématiques métier

Au-delà des aspects techniques et mathématiques, ce stage représente une première expérience de Data Scientist avec des résultats business concrets. Vous rejoignez une équipe Data opérationnelle, formée de Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts.

Profil

Le futur vous appartient et c’est à vous d’écrire la suite. On y va ?