Data Engineer - CDI- (F / H)

L’ AGS est un fonds de solidarité interentreprises , financé par une cotisation patronale , qui assure la protection des salariés en cas de défaillance de leur entreprise. Depuis notre création en 1974, nous nous mobilisons au quotidien pour soutenir et accompagner les entreprises en difficulté et leurs salariés.

Année après année, notre mission reste inébranlable : avancer les créances salariales des employés des entreprises en procédure collective . Véritable amortisseur social ne se limitant pas au versement des salaires, notre action vise aussi à assurer la continuité économique des entreprises en difficulté et à préserver l’emploi .

L’AGS est le régime le plus protecteur au monde, en termes de montants avancés, de couverture des créances salariales et de délais de paiement. Plus qu’un mécanisme de protection, un soutien inconditionnel. Une dynamique collective déployée chaque jour au cœur des territoires avec nos parties prenantes.

Nous recherchons un Data Engineer (F / H) en CDI pour notre Direction Nationale située à Paris (75008).

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez un acteur clé de la transformation data au sein du pôle Data & Analyses. Vous interviendrez sur la refonte complète de l’écosystème décisionnel dans un contexte de mise en place d’une nouvelle data plateforme et participerez à son évolution et à sa maintenance. Vous serez également amené(e) à collaborer avec l'équipe PDA sur le développement de la nouvelle offre de services BI.

Vos missions principales seront les suivantes :

Développement et industrialisation des flux de données :

• Être force de proposition sur les solutions à adopter.
• Développer, optimiser et industrialiser les flux de données.
• Implémenter des mécanismes de data lineage et de suivi de la qualité des données.
• Assurer les évolutions et la maintenance de la data plateforme en phase de run.

Gouvernance et architecture des données :

Accompagnement technique :

BI & Data Visualisation :

Profil recherché :

De formation supérieure bac+4 / 5, vous justifiez d'une expérience professionnelle de 5 ans minimum en Data Engineering.

Vous avez une très bonne connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL, optimisation, indexation), des architectures Data Warehouse et des flux ETL. Vous maitrisez l’orchestration et la transformation des donneés (Airflow, DBT) et avez une expérience Power BI (modélisation, DAX, création de rapports). Une culture Data Science serait appréciée, notamment sur l’industrialisation de modèles (ML Ops).

Soft skills :

Rémunération et environnement de travail :

Vous souhaitez évoluer dans un environnement avec une vraie mission d’utilité publique et intégrer une équipe dynamique ?

N’attendez plus, Rejoignez-nous !