Biostatisticien·ne

Présentation de la structure

Le laboratoire Hypoxie Physiopathologie (HP2) INSERM Université Grenoble Alpes regroupe une quarantaine de chercheurs titulaires et autant de chercheurs contractuels et étudiants de 3ème cycle.

Composé de 5 axes thématiques, le laboratoire HP2 accueillera ce biostatisticien au sein de l’axe transversal analyse de données basé au CHU Michallon.

Le laboratoire HP2 est porteur d’un projet transdisciplinaire au sein de l’institut d’excellence de Grenoble (Life) et d’une Chaire de recherche (E-health) portée par la Fondation Université Grenoble Alpes et d’une chaire d’intelligence artificielle au sein de l’institut MIAI de Grenoble.

Ces dispositifs visent à développer l’agrégation et l’analyse des données issues de la recherche clinique pour étudier les trajectoires de soins des patients avec des maladies chroniques, dont le syndrome d’apnées du sommeil.

Missions principales

Vous analyserez des données de santé issues des dispositifs connectés et des données de l'assurance maladie (SDNS). Vous assurez la mise en œuvre des plans d’analyse et rédigerez les rapports d’analyse statistique permettant la valorisation des projets.

Activités principales

• Rédiger les plans d’analyse statistiques et participer à l’élaboration des plans de data management nécessaires aux études en lien avec le datamanager.
• Mettre en oeuvre le plan d’analyse statistique défini, rédiger un rapport d’analyse et une synthèse des résultats
• Participer à la valorisation des travaux réalisés (résumés pour des congrès, rédactions d’articles scientifiques)
• Appliquer des méthodes statistiques avancées pour données longitudinales. Participer aux travaux de recherche du laboratoire dans ce domaine
• Présenter des résultats ou des méthodes statistiques dans les réunions thématiques

Compétences attendues

• Maîtriser les méthodes statistiques. Une connaissance approfondie des méthodes pour données longitudinales seraient un plus (modèles mixtes, inférence causale, séries chronologiques)
• Maîtriser les approches graphiques des données
• Connaissance des données médico-administratives (SNDS)
• Maîtriser le data management nécessaire pour les analyses statistiques
• Maîtrise des logiciels statistiques, en particulier SAS et R / Python
• Maîtriser les outils bureautiques et de communication (Excel, Word, Powerpoint)
• Connaître les méthodes de machine learning
• Avoir des connaissances en data visualisation
• Capacités de communication pour travailler en équipe
• Savoir rendre compte de ses activités

Conditions de diplômes

Bac + 3

Rémunération

A partir de 1891€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.

Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 395 €.