Data Engineer (H/F)

À propos de nous

Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans.

De l’étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d’infrastructure, de Cloud, d’Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d’équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif.

Nous sommes convaincus qu’il ne suffit pas de transformer l’IT et qu’il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers

#DIGITALWAY

La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd’hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme.

La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l’ampleur de tous les projets que nous abordons.

Mission

Nous recherchons un profil Data Engineer à Montpellier.

Vous interviendrez sur le périmètre suivant :

• Concevoir, développer et industrialiser les flux d’intégration et de transformation de données.

• Mettre en place et administrer les modèles de gestion et de gouvernance de la donnée.

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données au sein du SI.

• Automatiser les processus et les traitements (CI/CD, DataOps).

• Collaborer avec les équipes IA, Data Science et métiers pour valoriser les données et en extraire de la valeur.

• Participer aux rituels Agile et contribuer à la rédaction de la documentation technique.

• Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et sens de l’innovation.

Profil

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent (Bac+5), vous justifiez d’une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer.

Vous maîtrisez les langages de programmation tels que SQL, Python ou Java, ainsi que les outils d’intégration et d’orchestration de données. Vous possédez également une bonne connaissance des environnements Cloud, des pratiques CI/CD, de la conteneurisation et des bases de données SQL / NoSQL.