Notre client est un centre d’études de recherche et de prospective indépendant spécialisé en immobilier. Il dispose de nombreuses bases de données économiques, financières et immobilières, dont certaines ont plus de 30 ans d’historique. Son objectif est de soutenir les acteurs de l’immobilier et de l’investissement dans leur activité et leur réflexion stratégique. Pour ce faire, nous recrutons un(e) Data Analyst.
Sous la responsabilité de la data scientist, vous serez un élément clé de la mise en œuvre de la stratégie data visant à optimiser les traitements des données nécessaires aux travaux d’études et de recherches à partir de sources multiples.
En forte autonomie, vous répondez aux besoins exprimés de façon proactive et assurez les mises à jour régulières des bases de données.
Afin de répondre aux besoins des analystes et des membres du pôle data, vous trouvez de nouvelles sources de données et automatisez leur mise à jour. De plus, vous maintenez et développez un environnement d’exploration et d’accès aux données. Enfin, vous créez, industrialisez et améliorez la production d’outputs, d’indicateurs et de visualisations.
De formation type BAC +3 minimum en DUT Statistiques, Licence MASS ou analyse des données vous disposez d’une première expérience réussie (dont stage/alternance) dans l’exploitation de données. Une expérience sur Dataiku, Toucan Toco ou Shiny seraient de vrais plus.
D’autre part, vous avez une excellente maîtrise des outils de traitement de données (SQL, R/Python) et une bonne connaissance des techniques d’analyses de données et des méthodologies statistiques. Une utilisation régulière des outils de visualisation suivants comme Tableau, Qlick, PowerBI est également souhaitée.
Un niveau d’anglais est souhaité (compréhension et expression écrite).
Passionné par les données et la programmation vous êtes curieux, enthousiaste et avez le sens du résultat ainsi que l’esprit d’équipe. Bon communiquant, vous savez vous adressez à vos interlocuteurs et vous possédez une grande capacité d’analyse, d’organisation et de synthèse.
CDI, poste basé à Paris. 2 jours de TT possible.
Data analyst dans l'univers immobilier • Région parisienne
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