Analytics Engineer H / F

Rejoignez le pôle Innovation & IA de Dynabuy pour structurer et exploiter les données qui alimenteront nos projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur trois axes : data analyse (Métabase, SQL), data engineering (pipelines, structuration) et support IA (préparation data pour ML / RAG). Un rôle polyvalent à l'intersection entre analyse métier, engineering et IA.

Rôles et Responsabilités

Data Analyse (30-40% du temps)

Répondre aux demandes d'analyse complexes des équipes métiers

Créer et maintenir des dashboards et rapports dans Métabase

Analyser les données pour identifier des insights business actionnables

Data Engineering (30-40% du temps)

Concevoir et développer des pipelines de données robustes (ETL / ELT)

Contribuer au déploiement de modèles ML en collaboration avec l'équipe backend

Structurer et nettoyer les données pour garantir leur qualité

Optimiser les performances et fiabilité de l'infrastructure data

Support IA (20-30% du temps)

Préparer les données pour les projets IA (feature engineering, embeddings, RAG)

Collaborer avec les équipes de Dynabuy pour identifier et structurer les données nécessaires

Participer aux développements IA en apportant votre expertise data

La répartition ci-dessous est indicative et pourra évoluer selon les besoins du pôle et vos appétences.

Compétences IA / Outils modernes attendues :

Développement assisté par IA (REQUIS)

• Usage quotidien d'outils de dev IA (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, etc.)
• Expérience concrète avec des agents de code (Claude Code, Aider, etc.)
• Compréhension des gains de productivité et des limites de ces outils dans le développement
• Capacité à évaluer quand utiliser (ou non) l'assistance IA

Compétences techniques IA / Data

Savoir-faire (Compétences Techniques) indispensable :

Un ou plusieurs de ces éléments sont un plus :

Nous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité.

Savoir-être

Process de recrutement

1. Entretien téléphonique avec notre chargée de recrutement

2. Entretien technique & vision notre Head of Innovation & IA :

Échange sur votre parcours et réalisations concrètes

Discussion sur vos pratiques de développement assistées par IA

Quelques questions techniques pour valider votre expertise data

3. Rencontre avec l'équipe et échange sur les projets en cours

4. Entretien final avec notre DSI et notre PDG