Ingénieur Data Senior - Azure

Ingénieur Data Senior ? Azure | Spark | Microsoft Fabric

Localisation : Paris (hybride)

Nous sommes un partenaire de référence de Microsoft, spécialisé dans la mise en ?uvre de solutions cloud et data pour des clients grands comptes en Europe. Grâce à notre expertise approfondie de l?écosystème Microsoft, nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale, en concevant des plateformes de données modernes, scalables et sécurisées.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Senior expérimenté(e) sur Apache Spark, Azure Synapse Analytics, Databricks et Microsoft Fabric. Ce rôle technique et orienté client vous amènera à piloter la conception et la mise en ?uvre de solutions data de bout en bout dans un environnement cloud Azure.

Vos missionsConcevoir et développer des plateformes data modernes sur le cloud Azure, avec Databricks, Synapse et Microsoft Fabric.

Développer des pipelines de données performants et scalables avec Apache Spark (PySpark, SQL ou Scala).

Mettre en ?uvre des processus d?ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées.

Définir des modèles de données robustes et des logiques de transformation pour les cas d?usage analytiques.

Orchestrer les flux de données via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines.

Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données via les services natifs d?Azure.

Collaborer avec les architectes, les analystes et les parties prenantes pour aligner les solutions techniques sur les enjeux métiers.

Encadrer des profils plus juniors et participer activement au partage de connaissances internes.

Contribuer aux avant-ventes, aux réponses à appels d?offres et aux ateliers clients.

Assurer une veille constante sur les nouvelles technologies du domaine data & cloud.

Compétences techniques requisesMaîtrise avancée d?Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances.

Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...).

Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog?).

Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et / ou Fabric Data Pipelines.

Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT / ETL.

Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI / CD, Azure DevOps).

Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure.

Atouts supplémentairesExpérience préalable dans un cabinet de conseil ou un environnement de services professionnels.

Maîtrise de Power BI, notamment dans un contexte Microsoft Fabric.

Familiarité avec les outils d?Infrastructure as Code (Bicep, Terraform).

Connaissances des technologies temps réel : Azure Event Hub, Stream Analytics ou équivalents.

Expérience de collaboration avec des équipes Data Science ou sur des pipelines de Machine Learning.

Profil recherchéExcellente communication, à l?aise pour vulgariser des concepts techniques auprès d?un public non technique.

Approche orientée conseil, avec une capacité à identifier les besoins métiers et proposer des solutions data sur mesure.

Esprit d?équipe, proactivité, rigueur et autonomie.

Expérience en environnement agile ou orienté livraison.

Maîtrise du français et de l?anglais (à l?écrit comme à l?oral).

Profil candidat :

Maîtrise avancée d?Apache Spark (idéalement PySpark) et optimisation de performances.

Expérience pratique sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks...).

Expertise sur Databricks (workflows de développement, Delta Lake, Unity Catalog?).

Compétence en orchestration avec Azure Data Factory et / ou Fabric Data Pipelines.

Bonne connaissance des architectures Lakehouse, modélisation dimensionnelle, et bonnes pratiques ELT / ETL.

Connaissance des pratiques DevOps dans Azure (CI / CD, Azure DevOps).

Compréhension des enjeux de gouvernance des données, sécurité et gestion des accès (RBAC) dans Azure.