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Data Analyste H/F

CA CIB FRANCE
Hauts-de-Seine, Montrouge, France
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A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB) Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).

Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.

Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.

Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr Twitter : https : / / twitter.com / ca cib LinkedIn : https : / / www.linkedin.com / company / credit-agricole-cib /

Vous recherchez une alternance en tant que Data Analyste et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors cette offre est faite pour vous !

Au sein du département Global Markets Division (GMD), l'équipe Client Data Management analyse les performances commerciales des activités de marchés au sein de Crédit Agricole CIB et distribue un grand nombre d'analyse de données au métier à l'aide essentiellement de Business Intelligence (BO) , en maintenant dans divers systèmes des processus d'acquisition et de transformation de données client tel que la gestion pour les marchés de capitaux des données commerciales du CRM de Crédit Agricole CIB.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

  • Participera à un projet d'analyse des données clients visant à répondre à la mise en place de nouveaux process de suivi de l'activité commerciale ;
  • Utiliser des statistiques de données & des modèles en BI ;
  • Participer à la mise en place d'algorithmes de Machine Learning dans le but de faciliter l'exploitation des résultats obtenus sur des cas d'usage métiers concrets.

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.

bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Hard Skills :

  • Maitrise d’un langage / librairie de data science (R, Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow) ;
  • Compétences en modélisation statistique et en data science (machine learning) ;
  • Maitrise du Pack Office ;
  • Français & Anglais courants.

Soft Skills :

  • Esprit d'équipe ;
  • Esprit d'analyse & de synthèse ;
  • Curiosité ;
  • Esprit d'initiative.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Une première expérience en Data Science / Machine Learning est souhaitable.

Et si c'était vous ?

Formation : Université ou école d'ingénieur

Spécialisation : Statistiques / Data Science / Machine Learning

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