Responsable du pilotage de l’activité Data Science et Data Ingénierie...

Description du poste

Missions

Sous la responsabilité du responsable d'unité, le responsable du pilotage de l’activité Data Science & Data Ingénierie travaille en étroite collaboration avec la direction et les responsables d’unité de la DATA. Il est chargé de coordonner les travaux en ingénierie et science des données au sein de la direction.

Activités

Piloter, coordonner et faire évoluer les travaux en ingénierie et science des données (50 %) :

• Piloter les travaux en cohérence avec les orientations stratégiques de l’agence.
• Animer les échanges transverses entre les trois unités de la direction sur les thématiques « production » via l'organisation et la facilitation de réunions internes thématiques (DATA-PROD,) et en lien étroit avec les groupes thématiques DATA-LAB, DATA-STAT et DATA-SNDS.
• Optimiser l’organisation du travail et la répartition des tâches selon les besoins opérationnels et les compétences disponibles en lien avec les responsables d’unité des agents (AMETIS, ABISS, ENQUETE).
• Planifier et suivre la programmation annuelle des activités, en assurant leur alignement avec les priorités institutionnelles.
• Assurer l’interface avec les directions métiers pour la définition des besoins et des calendriers, ainsi qu’avec la DSI pour la coordination technique des projets.
• Coordonner la maintenance et l’évolution des outils couvrant l’ensemble du cycle de la donnée : préparation, exploration, stockage, analyse, restitution.
• Superviser l’automatisation des processus de production et de diffusion des données (pipelines, API, exports).
• Organiser l’utilisation de GitLab comme plateforme centralisée pour le suivi, la gestion des versions et la structuration des programmes et scripts développés au sein de la DATA, dans une démarche intégrant les principes de sécurité, de traçabilité et de transition vers une approche DevOps.
• Élaborer, formaliser et maintenir une documentation structurée des procédures internes, garantissant la traçabilité des traitements et le contrôle de la qualité des données.
• Contribuer à la veille scientifique et à la diffusion des connaissances en ingénierie et science des données.

Développer des outils et méthodes d’ingénierie et science des données (40%)

Contribuer à la valorisation scientifique des travaux (10%)