DÉVELOPPEUR BIG DATA (F / H)

Carnet de route

Développeur Big Data depuis au moins 3 ans, vous avez une appétence pour la finance et êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous!

Nos 35 référencements et bien dautres à venir offrent un large champ de possibles!

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et donc organisés autour de méthodologies Agile voire de Clean Code.

Exemples de contexte mission :

Contexte 1 : Développement dapplications de traitements parallèles, permettant dappliquer des centaines de règles de gestion, dagréger et calculer des métriques dans le but détablir des bilans de stress tests financiers. Ces applications chargent leurs données issues de différentes sources (fichiers, base de données, HDFS etc), ce qui nécessite aussi des pré-traitements de conformité.

Environnement technique : Java, Spark, Kafka, PostgreSQL, TeraData, Shell

Contexte 2 : Développement de services dans le but de traiter et de gérer le flux entrant de données financières dans un environnement distribué. Cela comprend : le traitement des batchs, la maintenance du code legacy, la migration des services existants de On-Premise vers le Cloud et les API REST. Ces services doivent être performants pour répondre aux exigences de gestion des données financières.

Environnement technique : Java 8, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache, Kafka, Apache HBase, Apache Hive, Apache Zeppelin, Apache Oozie, Postgresql, Asure Kubernetes Service (AKS), Azure Data Lake Storage (ADLS)

Votre rôle

• Analyser le besoin utilisateur
• Rédiger les spécifications techniques
• Concevoir et développer
• Réaliser les tests unitaires
• Assister les utilisateurs afin dassurer une continuité de service

À vous de choisir. Chez NOVENCIA, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.

Rencontre avec

Sébastien, Directeur de la BL Technology

De la technique et de la personnalité

Un touche à tout : possédant des compétences en langage Java, de bonnes capacités de modélisation, une forte appétence pour le Big Data

Fin connaisseur : data engineer convaincu, très peu de secrets pour les clusters et pour les calculs parallèles

Ambidextre : beaucoup dalgorithmie à droite, un peu de Finance à gauche

Explorateur : à laffût des nouvelles technos et scrute GitHub à la recherche de trésors perdus

Débrouillard(e) : toujours partant pour relever un nouveau défi !

Sengager en faveur du handicap cest garantir légalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.