Data Product Manager Sénior - Advisory

Yield Advisory est né d’un constat simple : les meilleures stratégies produit viennent de celles et ceux qui ont déjà livré, itéré, débloqué.

Nos consultants ont tous fait leurs armes dans notre studio, sur des features réelles, dans des contextes exigeants, en moins de 3 mois.

Pas de théorie. Pas de jargon.

Juste des product builders qui comprennent autant la tech que le terrain, capables d’aligner business, utilisateurs et delivery.

Tu rejoins un pôle en création, avec l’ambition de devenir la référence conseil des Grands Comptes qui veulent passer un cap.

Et tu participes à construire ce cabinet d’un nouveau genre, où l’impact compte plus que les slides.

Descriptif du poste

En tant que Data Product Manager Consultant, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients — ETI, scale-ups, grands groupes — pour structurer, cadrer et piloter des produits data à forte valeur.

Tu es le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs et les équipes data/tech. Tu portes une vision data claire, exécutable et orientée usage.

Tu ne seras pas un data PM isolé dans un coin de l'organisation : tu seras un sparring partner des dirigeants, et un accélérateur d'impact produit.

Tes responsabilités au quotidien

Stratégie Produit Data

Définir une vision produit data claire, alignée avec les enjeux business

Prioriser les cas d’usage avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)

Construire et piloter des roadmaps data scalables, pilotées par la valeur

Identifier les utilisateurs finaux des produits data, qualifier leurs besoins

Structurer des interviews, des tests de livrables data, des feedback loops réguliers

Travailler sur la gouvernance, la qualité et la documentation des datasets

Travailler main dans la main avec les équipes data engineering, BI, IA et IT

Spécifier les produits data : datasets, dashboards, pipelines, POC d’IA

Piloter le delivery et les rituels produits (sprints, backlog, story mapping...)

Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)

Participer au recrutement de futurs consultants

Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)

Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Les avantages

Un macbook est fourni

Pose tes congés quand tu le souhaites

Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

Des temps de partages, apéro, teambuilding

Conférences, formations, meetup.

Le remboursement de 50% de tes frais de transport

Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

Tes perspectives d'évolution

Chez Yield Advisory, tu interviens sur des missions à fort impact, au contact direct des dirigeants, dans un environnement d’excellence à taille humaine. Tu bénéficies d’un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d’un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. Ici, les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Principal PM, Head of Product Advisory ou intégrer un client en interne.

Profil recherché

Tu es diplômé d’une grande école de commerce ou d'ingénieur

Tu as 5 à 8 ans d'expérience dont au moins 1 projet structurant en tant que Data PM, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit

Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données que priorisation métier

Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité

Tu maîtrises un ou plusieurs outils : Tableau / Power BI / Looker / Airflow / Snowflake / BigQuery…

Tu es aussi à l’aise avec les stakeholders métier qu’avec les équipes data

Tu sais ce qu’est un produit data qui vit (et pas juste un projet one-shot)

Tu communiques aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, en français comme en anglais

Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

Présentation de la boîte

Échange autour de ton parcours

Un deuxième entretien en présentiel :

Présentation de notre manière de travailler

Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs

Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances

Café tous ensemble

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