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Product Owner / Data Scientist-Analyst (H / F)

Product Owner / Data Scientist-Analyst (H / F)

COOP-TIMEAnnecy, FR
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
  • CDI
  • Quick Apply
Description de poste

Entreprise

CO O P-TIME recherche pour son client, une acteur industriel français innovant et reconnu, un(e) Product Owner / Data Scientist-Analyst (H / F)  pour piloter la valorisation de la donnée et optimiser l’usage des outils métiers dans un environnement ERP / CRM /  EDI / BI au sein de l’équipe informatique. ?

Pourquoi les rejoindre ?

  • Rejoignez une entreprise qui conçoit et fabrique des solutions techniques sur-mesure pour des clients de secteurs exigeants (industrie, défense, énergie).
  • Intégrez  l’équipe IT sous la responsabilité du directeur Généralet devenez un véritable  pivot entre les métiers, les données et les outils , au croisement des enjeux projets SI, data et performance opérationnelle.
  • Prenez un rôle transversal stratégique, dans un environnement ERP / CRM / EDI / BI riche et stimulant, où l’initiative est encouragée et l’impact réel.

Poste

CO O P-TIME recherche pour son client, une acteur industriel français innovant et reconnu, un(e) Product Owner / Data Scientist-Analyst (H / F)  pour piloter la valorisation de la donnée et optimiser l’usage des outils métiers dans un environnement ERP / CRM /  EDI / BI au sein de l’équipe informatique. ?

Pourquoi les rejoindre ?

  • Rejoignez une entreprise qui conçoit et fabrique des solutions techniques sur-mesure pour des clients de secteurs exigeants (industrie, défense, énergie).
  • Intégrez  l’équipe IT sous la responsabilité du directeur Généralet devenez un véritable  pivot entre les métiers, les données et les outils , au croisement des enjeux projets SI, data et performance opérationnelle.
  • Prenez un rôle transversal stratégique, dans un environnement ERP / CRM / EDI / BI riche et stimulant, où l’initiative est encouragée et l’impact réel.

    • LES MISSIONS  :

    En tant que  Product Owner / Data Scientist-Analyst vous serez le(la) référent(e) transversal(e) sur les outils et les données, avec une forte autonomie dans la priorisation et la conduite des projets.

    Pilotage produit & relation métiers :

  • Recueillir et challenger les besoins auprès des équipes métiers (Marketing, logistique, Achat, production, finance, commerce).
  • Structurer un backlog produit priorisé et piloter les évolutions fonctionnelles en mode agile.
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des projets, des tests et de la mise en production avec les prestataires retenus et l’interne
  • Être l’interface entre les métiers, l’équipe IT et la direction général pour garantir des livrables cohérents, robustes et évolutifs.

    • Valorisation de la donnée & reporting :

  • Identifier les données sous-exploitées, proposer des cas d’usage concrets à forte valeur ajoutée pour les métiers.
  • Produire ou coordonner la mise en place de reportings (BI, tableaux de bord, automatisations et modèle prédictifs vente & achat).
  • Améliorer la qualité, la cohérence et l’accessibilité de la donnée dans les outils existants.

    • Compréhension technique & exploitation des outils :

  • Cartographier les flux entre les différents outils (SAP Business One, SAP Analytics Cloud, Business Object, Divalto, OP center, Dynamics, XPI MagicSoftware).
  • Comprendre les paramétrages, les bases de données, les interconnexions.
  • S’appuyer sur votre expérience passée en développement pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques.

    • Profil recherché

    PROFIL RECHERCHE  :

  • Expérience confirmée en tant que Product Owner, Data Analyst ou Business Analyst, dans un environnement industriel ou technique
  • Solide compréhension des flux IT, des outils ERP / CRM / BI / EDI, et des logiques de traitement de données
  • Appétence pour les environnements hybrides : vous aimez autant comprendre un flux SAP que discuter logistique avec un opérateur
  • Une expérience concrète de développement (passée ou actuelle) est indispensable pour bien comprendre les logiques techniques.

    • L’environnement technique

  • ERP / CRM   :  SAP Business One, Divalto, Microsoft Dynamics
  • BI / Data :  SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud
  • Data & automatisation :  EDI, SQL, Power Query, Excel, outils de data visualisation
  • Interfaces, API, connecteurs  : environnement riche et à structurer (XPI MagicSoftware)
  • PIM / DAM   : Quable
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