Data analyst Offres d'emploi - Wingles (62)

ESN fondée en 2017, CONFIRMIT a débuté son parcours en se spécialisant dans le secteur bancaire. Son engagement initial dans les problématiques IT liées à ce domaine a permis à l'entreprise de développer une expertise solide et de gagner la confiance de ses clients.Au fil du temps, CONFIRMIT a entrepris une démarche stratégique en diversifiant ses domaines d'intervention. Aujourd'hui, nous intervenons avec succès dans des secteurs variés, démontrant notre capacité à s'adapter aux évolutions du marché et à répondre aux besoins diversifiés de ses clients.CONFIRMIT place l'humain au cœur de ses actions. Ses valeurs fondamentales, telles que la bienveillance et l'écoute, guident chaque interaction et décision. Cette approche centrée sur les personnes se reflète non seulement dans les relations avec les clients, mais aussi auprès des collaborateurs de CONFIRMIT qui partagent une même ambition et des objectifs en commun.

Description du poste :

Au sein de l'équipe "pro digital conquest", dédiée à l'enjeu stratégique de l'Omnicommerce et à la conquête du marché des professionnels du bâtiment, nous recherchons, pour notre client du secteur du retail, un Data Analyst expérimenté et autonome.Vous serez le premier Data Analyst de l'équipe, une opportunité unique de façonner la stratégie data et d'avoir un impact direct sur la croissance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Business, User Research et Discovery Lead pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et définir des objectifs ambitieux basés sur la donnée.Vos responsabilités : Compréhension de l'écosystème : Vous vous immergerez dans l'écosystème et comprendrez les spécificités des différentes Business Units.Analyse des besoins : Vous collaborerez avec les équipes métier pour identifier leurs besoins en matière de données et de reporting.Sourcing et manipulation de données : Vous réaliserez l'étude de sourcing des datasets existants (opérés par diverses équipes produits), extrairez, transformerez et adapterez les données brutes via des pipelines pour répondre à nos besoins spécifiques.Création de tableaux de bord : Vous concevrez et développerez des vues intermédiaires et des dashboards finaux percutants et créateurs de valeur sous Power BI.Identification de tendances : Vous analyserez les données pour identifier les tendances clés, mettre en évidence les insights et faciliter les prises de décisions stratégiques (business et produits).Partage de bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'amélioration continue en partageant vos connaissances et vos meilleures pratiques avec vos pairs.Reporting : Vous assurerez un reporting régulier et synthétique de votre activité.

Profil recherché :

Vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Analyst, idéalement dans un contexte Retail / e-commerce.Vous êtes autonome et proactif, capable de mener à bien vos missions sans encadrement direct.Vous possédez de solides compétences en data engineering pour construire vos propres reportings à partir de données brutes et variées.Vous êtes rigoureux, organisé et possédez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse.Vous êtes doté d'excellentes capacités d'écoute et de communication, vous permettant d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés et multidisciplinaires, y compris à l'international.Vous êtes adaptable et appréciez travailler dans un environnement transverse.Vous êtes force de proposition et n'hésitez pas à prendre des initiatives.Vos compétences techniques indispensables : Expertise avérée de Google BigQuery : Maîtrise avancée de SQL et de l'écosystème Google Cloud pour l'analyse et la manipulation de données.Expertise avérée de Power BI : Conception et développement de tableaux de bord interactifs et performants.Connaissances solides en Retail et e-commerce : Expérience significative avec les données clients, de navigation web, de transactions et connaissance des principaux KPIs commerciaux.Expérience confirmée dans la mise en place et l'utilisation de Pipelines de données.Maîtrise des technologies de stockage et d'accès aux données (environnement Google de préférence : Google Cloud Storage, Google Sheet).Maîtrise de JIRA.Vos compétences linguistiques : Anglais courant