Data • vienne 38
Pour accompagner un important programme de transformation Data, nous recherchons.Analytics Engineers freelances basés à Vienne (38200).Notre client, un acteur majeur du secteur de la distribution d... Voir plus
Pour accompagner un important programme de transformation Data, nous recherchons 2 Analytics Engineers freelances basés à Vienne (38200).
Notre client, un acteur majeur du secteur de la distribution disposant d'un réseau de près de 900 points de vente, modernise actuellement son écosystème Data & Analytics.
Au sein d'une organisation Data structurée, vous participerez à plusieurs chantiers stratégiques :
Migration des environnements historiques vers Microsoft Fabric.
Modernisation du reporting avec Power BI.
Développement d'une architecture Data multi-cloud intégrant Snowflake, GCP et Databricks.
Industrialisation des flux d'ingestion et de transformation de données (ELT).
Développement du self-service BI et des usages autour de l'IA et de Copilot.
Vous interviendrez de bout en bout sur les projets Data, du cadrage métier à la livraison des solutions.
Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers.
Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
Estimer les charges et participer à la priorisation des projets.
Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation dans Microsoft Fabric.
Modéliser les données et assurer leur disponibilité dans Snowflake.
Construire, optimiser et fiabiliser les modèles Power BI.
Garantir la qualité, la fiabilité et l'exploitabilité des données et des livrables.
Former les utilisateurs et référents métiers (Data Champions).
Documenter les développements et les procédures d'exploitation.
Accompagner les équipes vers davantage d'autonomie sur les outils Data.
Gérer votre périmètre de manière autonome.
Assurer le suivi des tâches, des charges et des livrables dans Jira.
Respecter les engagements de qualité, de budget et de délais.
Collaborer étroitement avec les équipes Data et les différentes directions métiers.
Expérience confirmée en Analytics Engineering / Data Engineering.
Bonne maîtrise de Microsoft Fabric, Snowflake et Power BI.
Solides compétences en modélisation de données et développement de pipelines ELT.
Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques.
Autonomie, rigueur et excellent relationnel.
Une connaissance de GCP, Databricks ou des usages IA/Copilot serait appréciée.
Poste : Analytics Engineer Freelance
Nombre de profils recherchés : 2
Localisation : Vienne (38200)
Secteur : Distribution / Retail
Environnement technique : Microsoft Fabric, Snowflake, Power BI, GCP, Databricks
Nous recherchons des profils disposant d'une solide expertise technique et capables d'intervenir directement auprès des métiers.
Compétences indispensables :
Maîtrise de Microsoft Fabric.
Niveau avancé sur Power BI.
Bonne connaissance de Snowflake.
Excellente maîtrise de SQL.
Expérience en ingestion, transformation et modélisation de données.
Capacité à chiffrer et piloter des sujets via Jira.
Atouts complémentaires :
Connaissance de GCP et/ou Databricks.
Expérience des projets de modernisation Data / BI.
Sensibilité aux cas d'usage IA et Copilot.
Expérience dans le Retail ou la distribution.
Qualités attendues :
Autonomie et sens des responsabilités.
Excellent relationnel métier.
Rigueur et capacité d'organisation.
Pédagogie et transmission de connaissances.
Capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.
Plusieurs niveaux de séniorité peuvent être étudiés, avec une attention particulière portée à l'autonomie, à la maîtrise technique et à la capacité de livraison.
Nous recherchons uniquement des freelances basés à Vienne (38200).
La mission nécessite une présence régulière de 3 jours par semaine à Vienne (38200), et prévoit 2 jours de télétravail.
Les profils souhaitant intervenir uniquement à distance ne pourront pas être retenus.
Participer à une transformation Data d'envergure.
Travailler sur une stack moderne : Fabric, Power BI, Snowflake.
Intervenir sur des projets à fort impact métier.
Évoluer dans un environnement Data structuré, avec de véritables enjeux de modernisation.
Contribuer à la montée en compétences des équipes internes.