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Description de posteExperience designing or applying data science maturity models or capability frameworks. Understanding of data governance, compliance, and ethical AI practices. Experience leading or advising multi-team data science organizations. Knowledge of cloud data science environments (AWS, Azure, GCP).
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Qualifications
- 6–10 years of experience in applied data science, machine learning, or analytics leadership.
- Strong understanding of model lifecycle management, experimentation frameworks, and data science governance.
- Familiarity with MLOps concepts and tooling (e.g., MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML).
- Hands-on experience with data science tools and languages such as Python, R, SQL, and relevant frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Proven ability to assess or design organizational processes for data science delivery and model management.
- Excellent analytical and communication skills, with the ability to synthesize technical observations into actionable business recommendations.
Preferred Skills