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Onyx-ConseilParis, Île-de-France, FranceMachine Learning Engineer
AXANANTERRE- Temps plein
Travailler pour AXA, c’est faire partie d’une grande famille et aussi l’opportunité de rejoindre un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde .
Nous aidons nos 94 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie. Chaque jour, nous agissons ensemble pour inventer la meilleure manière de les protéger et voulons donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.
Un challenge qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs . C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Visitez notre page recruteur
Votre future équipe, nos enjeux et ambitions.
En tant que Senior Machine Learning Engineer (F / H) , vous intégrerez l ’AI Factory qui fait partie intégrante de la DATA & AI OFFICE (DIAO) d’AXA France.
Cette AI Factory a pour but d’implémenter et à industrialiser l’intelligence artificielle au coeur des activités d’AXA France.
L’AI Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout de l’IA, de l’idéation à la mise en production et au monitoring des cas d’usage.
Vous serez au sein d’une équipe delivery composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison de produits IA de haute qualité, innovants et alignés à l’état de l’Art du marché.
Votre rôle et vos missions
Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les business units d'AXA France, en particulier à destination de ses programmes stratégiques.
Vous aurez la charge d’accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture.
Aussi, vous serez pleinement contributeur de la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning, en vous assurant du maintien de leur fonctionnement.
Enfin, vous devrez participer à l’amélioration des pratiques ML OPS et à la veille technologique au sein de nos « CoP » ou communautés de pratiques (communiquer / participer à des Meetups et BBLs autours de sujet techniques.).
En nous rejoignant, vous pourrez profiter et contribuer aux différents évènements de notre Web Center pour maintenir et améliorer votre technicité tout en transmettant votre savoir à travers des Meetup, BBL, Dojos, Hackathons, Communautés, Conférences, etc.
Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 147 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 94 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d’expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
De formation supérieure en informatique ou en mathématique appliquée / Statistiques, vous justifiez de plusieurs expériences concrètes et significatives en industrialisation de modèle d’IA.
Vous êtes reconnu pour mettre le « client » au centre de vos actions, et pour avoir une forte appétence à atteindre les défis business de l’entreprise sur des sujets innovants.
Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, ainsi que des connaissances poussées d'algorithmes de Machine Learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, régularisation, Computer Vision, OCR, NLP, etc...), comme de Deep Learning (CNN, RNN, transformers, etc...), et GenAI (LLM, ...). Frameworks sklearn, TensorFlow, YOLO, pyTorch, pydantic.
Vous maitrisez des technologies tel que PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES.
Python n’a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d’architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.
La tête dans le Cloud, vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.
Nice to have
Vous manifestez un intérêt fort pour l'IA et le Machine Learning et vous participez à une ou plusieurs communautés de développeurs, des évènements de type Meetup / Conférences, vous êtes actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin...) …
Vous êtes passionné de technique et développez vos propres projets personnels.