Fraude Offres d'emploi - Grigny (69)
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HIGHTEAMÎle-de-France, FranceGestionnaire Data et Outils Sécurité Financière H / F
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Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numériqueSeine Saint-Denis, FRStage ou Alternance – Analyste en Intelligence Économique, Compliance et KYC H / F
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CAMP DE BASEEssonne, ESSONNE, ILE-DE-FRANCE, France- Offre sponsorisée
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Management SquareÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
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Groupe CRITSeine-et-Marne, FRAdjoint au chef du pôle Audit, Maitrise des Risques et Qualité H / F
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NEURONESIle-de-France, FRContrôleur / contrôleuse assermenté
CAF DE L'ESSONNEEVRY- Offre sponsorisée
Chargé de lutte contre la fraude (H / F)
ClosteraMassy, Île-de-France, FranceMANAGER AUDIT H / F
Aquantis ConsultingIle-de-France, FR- Offre sponsorisée
TRACFIN : Chef d'unité d'investigation en matière de fraude aux finances publiques H / F
Ministère - Ministère de l'ÉconomieÎle-de-France, France- Offre sponsorisée
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FraikinHauts-de-Seine (92)- Offre sponsorisée
DATA ANALYST / SAS PYTHON H-F
ProxiadÎle-de-France, FranceDéveloppeur Big Data (Java / Scala) (IT) / Freelance
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Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l?application Lutte contre la Fraude. Vous interviendrez au sein d?une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l?intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude.Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum / Kanban).Analyser et concevoir le socle projet de référence.Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques.Intégrer les applications avec les différentes briques techniques.Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l?équipe.Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.Profil candidat : Expérience significative en développement front / back avec Java et Scala.Connaissance des pratiques DevOps et des outils associés.Compétence sur des projets Big Data et manipulation de grandes volumétries de données.Capacité à travailler en équipe et à s?investir dans une démarche collaborative.Sens des responsabilités et orientation qualité.