Post Offres d'emploi - Paris (75)

Créée en 1794, l'École normale supérieure ENS-PSL est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires. Établissement d'élite qui recrute les tout meilleurs étudiants en France et à l'étranger, via le système des concours et des classes préparatoires, mais aussi par sélection sur dossier et entretien, l'ENS jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche, en particulier en mathématiques, physique, biologie, sciences cognitives, philosophie, et sciences de l'antiquité. L’École compte 37 unités mixtes de recherche.

L’École normale supérieure est membre de l’Université PSL.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d'accueil du poste)

Le post-doctorant sera accueilli au laboratoire de Géologie de l'ENS. Le travail sera réalisé dans le cadre du projet DYHAM, financé par l'appel d'offre externe ANR.

MISSION PRINCIPALE

Le post-doctorant

a) analysera des données géophysiques et géologiques issues de la campagne océanographique « ARC-EN-SUB » sur la dorsale médio-Atlantique,

b) intégrera des données de géochimie, datations, et autres observations,

c) développera des simulations numériques de l'évolution temporelle et spatiale de la circulation hydrothermale dans un contexte de tectonique extensionnelle et formation de "core complex".

ACTIVITES PRINCIPALES

Le post-doctorant analysera des données bathymétriques et géophysiques pour comprendre la structure du Massif Rainbow (dorsale Médio Atlantique), et intégrera autres observations du projet (données géochimiques, géologiques, datations), pour développer un modèle géologique de la zone, et de son évolution temporelle. Le post-doctorant réalisera des simulations numériques 2-D et 3-D de convection hydrothermale qui caractérise le massif, prenant en comptes les contraintes géologiques (en particulier la distribution spatiale et les âges des dépôts hydrothermaux).

Dans ce cadre, il / elle sera amené(e) à modifier des codes existants modélisant la convection en milieu poreux pour y implémenter une paramétrisation de la dynamique et évolution temporelle de systèmes hydrothermaux. Les résultats de simulation (champs de température, flux thermo-chimiques, et taux de refroidissement) seront confrontés aux données pétrologiques, géochimiques, géologiques, et chronologiques, ainsi que des contraintes issues de l'imagerie géophysique.

SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières.....)

Ce travail sera mené dans le cadre du projet ANR collaboratif DYHAM, porté par l'Université de Lyon, et qui rassemble pétrologues, géochimistes, géophysiciens, géologues et modélisateurs du Laboratoire de Géologie et COMET (Université de Lyon), LG-ENS (Paris), IPGP (Clermont-Ferrand) et LECOB (U. Sorbonne). Ce projet vise à mieux comprendre le lien entre la déformation tectonique, le magmatisme, et l'activité hydrothermale dans un contexte d'extension et formation de détachements océaniques. Le projet ANR est basé sur les résultats de la campagne océanographique ARC-EN-SUB (2022) et les données et échantillons acquis. Le / la candidat(e) devra interagir avec différents chercheurs impliqués dans le projet et de valoriser les résultats obtenus sous forme de publications et communications scientifiques.

CHAMPS DES RELATIONS

Internes : LG-ENS, équipe Déformations & Structures, supervision : Javier Escartín & Jean-Arthur Olive

Externes : Collaborations avec les laboratoires LG et COMET (U. Lyon), IPGP, et LECOB.COMPETENCES ATTENDUES

Diplôme : Doctorat en Géologie ou Géophysique

Expérience professionnelle :

Connaissances :

• Géologie structurale, tectonique
• Mécanismes de l'accrétion océanique, tectonique de dorsale, processus magmatiques, et activité hydrothermale
• Modélisation géodynamique
• Méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles (type différences finies / volumes finis)

Compétences techniques :

Compétences comportementales :

Compétences comportementales :