Chercheur/Chercheuse en biologie computationnelle

Créée en 2014, Excelya est une organisation de recherche sous contrat (CRO) people centered .

Nous proposons une expérience personnelle et authentique au sein d'une jeune entreprise de santé ambitieuse en passe de devenir le leader de la recherche clinique en Europe grâce à nos 800 Excelyates.

Nous nous engageons à donner à chaque Excelyate les moyens d'exprimer ses talents naturels, de développer son plein potentiel et de s'investir dans notre projet unique.

Pour en savoir plus sur nous, visitez www.excelya.com

Contexte :

L’Institut de Recherche & Développement se consacre à la recherche et au développement de traitements innovants pour différents axes thérapeutiques.

Dans le cadre de notre engagement continu envers l'innovation, nous sommes à la recherche d’une prestation de services pour contribuer à l'implémentation de notre graphe de connaissances au service de la découverte de médicaments dans notre département Data Sciences & Data Management

Les activités associées seront réalisées en collaboration avec une équipe multidisciplinaire comprenant des directeurs de projets thérapeutiques, des biologistes, des bio-informaticiens, des data engineers, des data scientists et des modélisateurs.

Descriptif des tâches scientifiques confiées

• Étude de la littérature liées aux graphes de connaissances pour les projets d'intérêts
• Collaboration avec des experts de différents domaines de recherche
• Intégration par implémentation de différentes sources de données pharmaco-biologiques hétérogènes et volumineuses
• Présentation des résultats et des avancées aux équipes
• Respect du règlement intérieur et des règles de sécurité internes

Compétences techniques

• Très forte connaissance en développement logiciel (requis : python avancé, POO, Kedro, Github, CI / CD, VS CODE, API)
• Compétence environnement Cloud (GCP, BigQuery)
• Connaissances approfondies des domaines de pharmacologie / biologie et des bases de données associées (OpenTarget, cMap / L1000, Chembl )
• Forte connaissance en base graphe (graphe de connaissances) à haute volumétrie (modélisation, implémentation, structuration, requêtage et exploitation via théorie des graphes)
• Machine et deep learning (GCNN)

Compétences mobilisables

• Proactivité et grande capacité d’autonomie
• Orientation résultats et qualité
• Compétences relationnelles et organisationnelles
• Aptitude à travailler en équipe
• Gestion de projets
• Communication
• Anglais obligatoire, écrit et parlé
Il y a 12 jours