Devops Engineer (IT) / Freelance

En tant que spécialiste en infrastructure AWS et implémentation de pipelines de données vous serez en charge de : Conception et Développement de Pipelines de Données : · Concevoir et mettre en ?

uvre des pipelines de données efficaces sur AWS, en utilisant des services tels que S?S, SNS,MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (aws airflow)· Assurer la collecte, le nettoyage, la transformation et la préparation des données pour les rendre prêtes à être utilisées dans les modèles analytiques.

Industrialiser les modèles analytiques en production· Collaborer avec les équipes d'analyse de données pour industrialiser leurs solutions analytiques répondant aux besoins métiers.

• Développer des modèles analytiques en utilisant des techniques de machine learning (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Tensorflow, scikit-learn .
• et des bibliothèques Python.· Déployer les modèles analytiques en production sur AWS, en garantissant leur scalabilité, leur performance et leur fiabilité.
• Mettre en place des mécanismes de surveillance et de suivi des modèles déployés, et effectuer des ajustements et des optimisations en fonction des performances observées.

Gestion des infrastructures AWS Déploiement en Production et Optimisation : · Superviser et optimiser la gestion de notre infrastructure AWS, incluant le suivi de la configuration et la gestion proactive des alertes pour éviter les interruptions de service.

• Améliorer et renforcer notre pipeline CI / CD pour garantir une intégration et un déploiement continu fiables, tout en accompagnant les ingénieurs de données dans la maîtrise de ces processus, et de leur permettre de déployer en toute autonomie.
• Assurer la conformité de notre plateforme AWS avec les directives de sécurité informatique émises par le RSSI, et maintenir les standards de sécurité pour protéger les données et les infrastructures.
• Participer à l'évaluation et à la définition technique des "user stories", tout en veillant à la qualité et à l'efficacité opérationnelle des livrables.

Profil candidat : · Solides compétences en ingénierie des données et en développement logiciel, avec une expertise dans la conception et le développement de pipelines de données et de solutions analytiques / IA· Maîtrise de Python pour le développement de modèles analytiques et de pipelines de données.

• Connaissance approfondie des services AWS pertinents pour l'ingénierie des données et l'analyse· Expérience pratique avec les frameworks et les bibliothèques de machine learning· Capacité à travailler de manière autonome, à gérer efficacement les priorités et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
• Bonnes connaissances en Terraform, Gitlab et Python.· Communication et travail en équipe.· Certification AWS ou toute autre certification pertinente serait un plus.
• Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Il y a 23 jours