Data Analyst

Rattaché(e) au Responsable Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l'analyse et l'interprétation de la donnée de l'entreprise, récupérée via différents canaux, pour toutes les enseignes du Groupe.

Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents.En collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les autres Directions support du Groupe, vous exploiterez et interpréterez les données pour en dégager des observations business utiles.

Ainsi, les rapports fournis permettront d'orienter les prises de décision du Management, et d'améliorer les performances et les stratégies Marketing.

Missions Détaillées : Recueil des besoinsEchanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeuxDéfinir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifsModéliser les données nécessaires à l'analyseCollecte des donnéesRecueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiquesAssurer la qualité et la fiabilité des donnéesIdentifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.

et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes ITTraitementProposer des plans d'action : Mettre en place des process / requêtes et des automatisationsMettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSITrouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l'appui de nouveaux outils, au vu de l'accroissement considérable du nombre de donnéesAnalyseDéfinir et gérer des outils d'analyse et d'aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commercialesAnalyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managersS'assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l'activité réelle en point de venteCommunicationCréer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performanceConstruire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web AnalyticsSynthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteursEtablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteursDiffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d'analyseTransverseFaire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitéesExplorer les opportunités d'application de l'IA dans la Data AnalyseRéaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associéesContribuer à l'analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissanceRéaliser des études qualitatives sur différentes problématiques businessParticiper à la mesure économétrique des campagnes d'acquisition ainsi qu'à la mesure de l'attribution / contribution des différents leviers marketing actionnésProfil candidat : ProfilExpérience : 5 ans minimum en Data analyse, idéalement dans le secteur du retailFormation : Bac+5, cursus en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalement Master en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)La maitrise de l'anglais courant est nécessaireSavoir-faire & compétences : Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES), des langages (R ou Python) de bases de données SQL, et des outils de reporting (type Power BI)Maitrise de la construction et de l'exploitation des BDD notamment client / transactionnel et de la construction d'un DatawarehouseMaitrise d'au moins un outil CRM, idéalement Microsoft DynamicsConnaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données (usage, délais, durée de vie?

Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client sera appréciéeUne connaissance des outils tels que Hadoop ou Spark serait un plusLa connaissance des outils Web Analytics AT internet / Piano, Content Square, AB Tasty serait un plusCulture digitale et goût pour l'innovationSavoir être : Grande aisance écrite et orale pour optimiser la compréhension et la communication avec les équipesPassion pour les chiffres et les statistiquesOrientation business pour faire des recommandations pertinentes et actionnablesAisance relationnelle pour emporter l'adhésion des interlocuteursEsprit de synthèse et analytiqueEsprit ouvert et compétences transverses pour appréhender les problématiques techniques et les restituer de façon compréhensible aux différents publicsRigoureux, organisé et réactifForce de propositionPrise de recul