Alternance - Data Engineering - Bi Product Marketing H/F

Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants.

Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe.

En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin.

Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.

Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.

Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain.Début de l'alternance : Septembre 2024Durée : 1 à 2 ansCONTEXTEDans l'équipe groupe de la Business Line des pneus de véhicules de tourisme Michelin et BFGoodrich, nous imaginons, pilotons le développement et déployons des outils digitaux pour les équipes marketing produit.

Dans ce monde digital en pleine évolution pour nos clients et pour nous, nous avons pleins d'opportunités à saisir.Vous serez intégré(e) à ces équipes pour identifier de nouvelles sources de données, d'analyses pour aider le marketing produit à faire les bons choix et suivre les lancements de nouveaux produits.

Plus particulièrement, vous vous concentrerez sur l'amélioration des prévisions stratégiques de vente.MISSIONData Analyst en collaboration avec le marketing de la ligne Business, ainsi qu'avec des experts Data Analyst pour comprendre les sources d'écarts entre les prévisions et la réalité des ventes constatées.

Identifier les données requises et les évolutions de modélisation requises pour améliorer ces prévisions.Piloter la mise en oeuvre de ce nouveau modèle dans l'outil de prévision de la Business Line.

Mettre en oeuvre l'outil et les rapports pour permettre aux utilisateurs d'avoir les points majeurs en un seul click OBJECTIFSUn modèle de prévisions des ventes stratégiques est opérationel et déployé.

Les écarts avec la réalité sont identifiés, ainsi que les causes principales et des pistes de résolutions sont proposées et classées par importanceDéfinir la solution pour réduire ces écarts et la mettre en placeMettre en oeuvre la visualisation des résultats, ainsi que la détection des erreurs de calculACTIVITES PRINCIPALESGestion de projet : planning, creation et suivi du plan d'action, budgetnetoyage des données au besoinanalyse de données avec des outils statistiques ou avec visualisation outils BIDéveloppement des outils avec l'aide de 2 équipes des systèmes d'informationTest des outils et de leurs évolutions et adaptation des supports de formation et des notices d'utilisationSupport aux utilisateurs des outils et des donnéesAPPORTSData ingénierie et modélisation en pythonTravail dans un environnement Mondial en contact avec des équipes principalement aux USA, au Brésil, en Chine, Aux Emirats, en Thailande, Russie et EuropeUne compréhension des processus et outils dans une entité marketing mondeContribuer à l'évolution vers le marketing digital en fournissant des outils et des analyses en ligne avec ces évolutionsPROFIL RECHERCHENiveau d'études : Master 1 / 2Compétences requises : PythonData Management et analyseDes notions en BI (Microstrategy ou PowerBI) / Datascientiste / Data analysis* Anglais C1*