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Key Responsibilities:
Design and optimize a scalable last-mile network tailored to e-commerce dynamics: high parcel volumes, and peak season surges (e.g., Black Friday, Christmas).
Model and forecast demand at city and neighborhood levels using historical parcel data, sales trends, and retailer partnerships.
Define optimal locations for urban micro-hubs, cross-docks, and delivery stations to minimize transit time and cost per parcel in major metros (Paris, Lyon, Marseille, etc.).
Collaborate with operations, technology, and carrier partners to integrate real-time data into dynamic route planning and capacity allocation.
Lead network readiness for new city launches and seasonal peaks, ensuring seamless scalability without compromising service quality.
Analyze performance metrics (on-time rate, failed deliveries, cost/parcel, vehicle fill rate) and drive continuous improvement initiatives.
Evaluate and implement innovations such as cargo bikes, locker networks, and low-emission vehicle deployment in alignment with French ZFE (Zone à Faibles Émissions) regulations.
Qualifications & Skills
Bachelor’s degree in Industrial Engineering, Logistics, Supply Chain, Data Science, or related field; Master’s a plus.
5+ years of experience in logistics network design or operations planning—preferably within e-commerce, express parcel, or on-demand delivery.
Proven expertise in demand forecasting, facility location modeling, and route optimization for high-frequency urban delivery.
Strong analytical capabilities: advanced Excel; SQL, and experience with Python/R or optimization tools is a plus.
In-depth knowledge of the French e-commerce logistics ecosystem, including carrier SLAs, urban access restrictions, and return handling best practices.
Fluent in French and English, Chinese is a plus
Hands-on, agile mindset with the ability to translate data insights into actionable operational plans.
