Data analyst • drancy 93
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Taux journalier (TJM): 500 a 600 selon profil
Dans le cadre d’un important programme de transformation Data & Intelligence Artificielle mené au sein d’un grand acteur du secteur financier, la DSI construit une nouvelle plateforme Data & IA destinée à occuper une place centrale dans son système d’information.
Ce programme s’inscrit également dans une transformation Cloud à grande échelle, avec de fortes interactions entre les équipes Data, Cloud et les différentes directions métiers.
L’organisation du programme repose sur une méthodologie Agile à l’échelle de type SAFe.
La mission porte sur la construction et l’enrichissement d’un socle de données dédié aux activités de financement bancaire.
En tant que Data Analyst, le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants :
Recueillir et spécifier les besoins métiers en matière de données liées aux activités de financement.
Comprendre les besoins de différentes activités bancaires :
crédit-bail / leasing ;
financement immobilier ;
financement de projets liés notamment à l’énergie et à l’environnement ;
financement court terme ;
financements spécialisés.
Modéliser les différentes entités permettant de représenter les données métiers liées au financement.
Définir et spécifier les Data Products nécessaires pour répondre aux différents usages :
reporting opérationnel ;
suivi d’activité ;
reporting réglementaire ou conventionnel ;
alimentation d’usages Data / IA ;
analyses transverses ;
études commerciales et de prospection ;
identification d’opportunités de cross-selling.
Définir les règles de qualité des données et contrôler leur bonne application.
Vérifier la cohérence et la fiabilité des données mises à disposition.
Réaliser les recettes fonctionnelles et Data sur les données collectées.
Une expérience significative en tant que Data Analyst dans le secteur bancaire ou financier est recherchée.
Une expérience réussie sur des problématiques de reporting liées au financement bancaire constituera un critère particulièrement important.
Le consultant devra disposer de :
bonnes connaissances des métiers bancaires et du financement ;
bonne compréhension des problématiques de crédit, crédit-bail/leasing et financement court terme ;
très bonne connaissance des données associées aux activités de financement ;
forte culture Data et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers ;
bonnes compétences en modélisation de données ;
expérience sur des problématiques de Data Quality et de recette de données ;
capacité à évoluer dans un environnement SI complexe comprenant des systèmes historiques / Legacy.
Cloud : AWS
SQL : bon niveau requis
Business Intelligence / Reporting : Business Objects, Qlik Sense
Environnement Data / Data Products
Méthodologie SAFe
Data Analyst / Business Data Analyst Banque disposant idéalement d'une expérience sur des données de crédit ou de financement bancaire, avec une forte capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en modèles, règles de gestion et produits Data.
1) Experience de data Analyst
2) Connaissance du domaine fonctionnel
