Data • marignane 13
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Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :.Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, API...Voir plus
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Nous vous proposons de rejoindre une entreprise innovante du domaine.Nous recherchons un Chef de projet-IA, Vision & Capteurs embarqués (H/F).C++ embarqué, GPU, Data pipelines).Coordonner les équip...Voir plus
Au sein de l'environnement de notre client dans l'aéronautique sur Vitrolles, votre rôle d'auditer les pratiques existantes, analyser les besoins et proposer des solutions d'amélioration auprès des équipes stratégiques et techniques du groupe.
Votre mission s'articule autour de trois piliers majeurs :
1. Pilotage de Projet, Delivery & Coordination Transverse
Audit et Identification : Collaborer étroitement avec les responsables de services et d’unités pour identifier les goulots d'étranglement et les tâches à forte pénibilité.
Cadrage : Traduire les besoins des entités techniques en problématiques Data/IA ou automatisation (RPA, scripts intelligents) exploitables.
Suivi : Définir les jalons techniques (POC, MVP, Industrialisation), assurer le suivi des ressources et animer les comités de pilotage.
2. Expertise Technique & Conseil Opérationnel
Optimisation des Process : Proposer des solutions d'IA (prédictive ou générative) visant spécifiquement à accélérer le travail des équipes techniques (automatisation de rapports, analyse de logs, maintenance prédictive, etc.).
Supervision : Valider les choix algorithmiques et les méthodologies pour s'assurer qu'ils répondent aux contraintes réelles du terrain.
Gouvernance : Veiller à l'éthique des données et accompagner le Responsable GRC dans l'évaluation des risques (sécurité et fiabilité des modèles).
3. Change Management & Acculturation
Acculturation Ciblée : Démystifier l'IA auprès des responsables opérationnels pour les aider à projeter l'outil dans leur quotidien.
Conduite du Changement : Accompagner la transformation des processus métiers pour garantir une adoption fluide des nouveaux outils par les utilisateurs finaux.
Mesure d'Impact : Suivre les indicateurs de performance (KPI) liés au gain de temps et à la simplification des tâches suite à l'automatisation.
Formation & Expérience :
Titulaire d'un Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master spécialisé en Data/Informatique).
Vous justifiez d'une expérience minimale de 8 ans, avec un parcours évolutif : une solide base technique en Data Engineering ou Data Science, suivie d'une expérience significative en Pilotage de Projets complexes.
Compétences Techniques :
Maîtrise éprouvée des cycles de vie de la donnée (collecte, nettoyage, structuration).
La connaissance approfondie des technologies d'Intelligence Artificielle (IA générative, Computer Vision, ou Machine Learning) est un atout majeur pour challenger les solutions proposées mais pas indispensable en fonction de vos expériences précédentes.
