Data science Offres d'emploi - Paris (75)

Description du poste

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.

Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support.

Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques.

Vos principales missions

1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique – Début 2027

• Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés.

• Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées.

• Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA).

• Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets.

2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants

• Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers.

• Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation.

• Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées.

• Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques.

3. Industrialisation et passage à l'échelle

• Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production.

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture.

• Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement.

• Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant.

4. Innovation et accompagnement des métiers

• Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business.

• Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics.

• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles.

• Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.

Profil recherché

Profil recherché

Vous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum en Data Science / Machine Learning, avec une solide expertise technique et une capacité à accompagner des projets transverses dans des environnements complexes.

Compétences techniques attendues :

• Excellente maîtrise de Python, SQL et des principales librairies de Machine Learning.

• Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et optimisation.

• Expérience des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.

• Maîtrise des pratiques MLOps / DataOps et de l'industrialisation de modèles IA.

• Connaissance des architectures Data modernes : Lakehouse, Data Platforms, APIs, Feature Stores.

• Expérience concrète en IA générative, LLM, RAG et agents IA.

• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Qualités recherchées :

• Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Data Science.

• Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Forte orientation résultats et création de valeur.

• Autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur plusieurs projets simultanément.

• Curiosité technologique et intérêt pour les nouvelles approches IA.

• Anglais professionnel courant.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets Data & IA stratégiques, dans un environnement international en pleine transformation digitale.

Cette mission combine expertise technique, leadership transverse et innovation, avec un rôle clé dans l'accompagnement d'un hackathon IA prévu début 2027 et dans l'industrialisation de projets existants.

Vous êtes Lead Data Scientist Freelance et souhaitez contribuer à des initiatives IA à fort impact ? Échangeons !