Data scientist • chelles 77
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La mission a une forte dimension d'innovation.Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informat...Voir plus
H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL.La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris.Rattaché au responsable du départ...Voir plus
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Barkene est un groupe français qui a pour mission de protéger les biens et les personnes en proposant les meilleures solutions de sécurité (.Aujourd'hui, nous comptons plus de.Nous accordons de l'i...Voir plus
Candidate chez Ignition Program pour accéder aux offres de 1500 startups sélectionnées par nos soins.Ensuite, ton Coach dédié t'accompagnera jusqu’à ce que tu le trouves, ce job parfait ! .Il/elle ...Voir plus
Director Automation & Data Engineering (H/F) - 100% Hybride.En tant que Directeur Automation & Data Engineering, vous prenez la responsabilité d’un des piliers technologiques de la plateforme.Votre...Voir plus
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This is a full-time, on-site position where you'll support critical infrastructure at world-class data center facilities.Comprehensive benefits package including:.Health, dental, and vision insuran...Voir plus
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Data Management Officer (DMO) SQL // H/F.Vous rejoignez le Crédit Agricole d’Île-de-France dans un contexte clé : la création du.Vous n’êtes pas là que pour produire de la donnée au sens technique,...Voir plus
Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idée.La science et la technologie nous permettent d’inventer.L’Oréal R&I n'a cessé d'investir dans sa recherche avec un très haut niveau d’ambition.No...Voir plus
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Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souveraine...Voir plus
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.Organe central du groupe, BPCE SA définit la politique et les orientations stratégiques du g...Voir plus
ML engineers, and scientists to turn complex data into production-ready systems that power.ML, LLM, and scientific workflows.ML pipelines, LLM systems, or AI infrastructure.Paris, Île-de-France (fl...Voir plus
En tant que Data Analyst/Scientist au sein de la direction, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de données brutes en informations stratégiques et solutions innovantes pour répondre aux besoins de nos différentes équipes métiers.
Vous serez un partenaire privilégié pour la prise de décision basée sur les données ainsi que sur le choix des solutions techniques pour répondre aux besoins.
Vos missions comprendront :
• Des analyses Ad Hoc :
o Comprendre les problématiques métiers et traduire les besoins en requêtes et analyses de données pertinentes.
o Extraire, nettoyer, transformer et analyser des données issues de sources variées (Monétique, Flux, Clients)
o Concevoir et produire des rapports clairs, concis et communiquer de manière vulgarisé les résultats aux interlocuteurs métiers.
o Répondre à des demandes d'analyse ponctuelles et urgentes pour supporter l'activité quotidienne.
• Modélisation de Données et Intelligence Artificielle :
o Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et/ou prédictifs (Machine Learning) pour résoudre des problématiques complexes
o Évaluer la performance des modèles, itérer sur leur conception et assurer leur maintenance évolutive.
• Mise en Place de Solutions d'Intelligence Augmentée / Agentique :
o Explorer des cas d'usage innovants pour l'intelligence artificielle et l'agentique afin d'automatiser des tâches, d'améliorer l'expérience utilisateur ou de générer de la valeur ajoutée.
o Participer à la conception et au développement de solutions basées sur ces technologies, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
o Assurer le suivi et l'optimisation de ces solutions après leur déploiement.
Pour réussir votre mission, vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes équipes métiers de Payments Services ainsi que les experts techniques de la direction (Data Architecte, Data Engineer, Data Manager, Data Viz).
Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud
• Environnements et outils de Google Cloud Platform :
- BigQuery,
- Vertex Ai/Notebook Jupyter
• Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)
• Delivery : Git
• Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée
Connaissances fonctionnelles :
• Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.
