Biostatisticien(ne) analyse de données d’études cliniques en dermo-cosmétique - Alternance - H/F
Your mission
Au sein du service Biophysique Biostatistiques et Technologies Numériques et rattaché à 2 biostatisticiens, vous participez à l'analyse statistique de jeux de données générés par les pôles de Recherche Appliquée et d'Evaluation scientifique de la R&D de Pierre Fabre Dermo- Cosmétique.
Plus précisément, vous analysez les données issues d’études cliniques réalisées par ces deux pôles.
Ces études cliniques évaluent l'efficacité et la tolérance des produits Dermo-Cosmétique. Elles ont souvent des schémas complexes avec par exemple plusieurs zones et plusieurs temps de mesures pour un même sujet.
Il est donc nécessaire de construire des modèles statistiques prenant en compte ces spécificités.
Elles génèrent différents types de données, parmi lesquelles :
- les données biologiques haut débit (ou Omiques ) : métabolomique, métagénomique etc. La métagénomique permet par exemple de mesurer l'abondance des espèces bactériennes présentes sur chaque prélèvement de peau.
- les données d’imagerie qui permettent par exemple de décrire les lésions cutanées avant et après application du traitement.
Dans le cadre de l’analyse / le croisement statistique de ces données, vous pourrez être amenés à :
- comprendre et appliquer les méthodes utilisées dans notre service
- réaliser un travail de recherche bibliographique
- implémenter / tester de nouvelles méthodes
- comparer ces méthodes entre elles
A l'issu de chaque analyse statistique, une présentation des résultats sera faite aux chercheurs chefs de projet et un rapport sera également rédigé.
Les analyses seront menées sous le logiciel R.
Le lieu de travail est le Centre de recherche sur la peau, Laboratoires Pierre Fabre, Hôtel Dieu, 2 rue Viguerie Toulouse.
Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivations
Date limite de candidature : 28 / 04 / 2024
Les plus de l'Alternance :
Rémunération attractive (SMC, salaire minimum conventionnel, supérieur au SMIC), Mutuelle, participation, intéressement, plan épargne entreprise, RTT au prorata du temps de présence, Dotation produits
JobTeaser24
Who you are ?
Etudiant souhaitant intégrer une formation en alternance Bac+5
Etudiant en Master II ou dernière année d'école d’ingénieur spécialité statistiques
Bonnes compétences de programmation en R, Python
Rigueur, curiosité
Travail en équipe
Bon relationnel
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