ML ENGINEER EN ENVIRONNEMENT INNOVATION/ PRODUCTION

Descriptif de mission

Sous l'autorité du Lead Data Scientist , responsable du pôle INNOV IA, vous serez en charge plus particulièrement de développer et mettre en oeuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes métiers dans tous les domaines d’activité d’une Banque Centrale, en utilisant des techniques telles que le Deep Learning, le Reinforcement Learning, etc.

Parmi vos activités principales, vous devrez :

• Prendre en charge et analyser les besoins issus des différents métiers de la Banque de France
• Collaborer avec les Data Scientists et les Data Engineers de l’équipe pour concevoir, développer et mettre en oeuvre les pipelines de données nécessaires à la mise en œuvre des modèles ;
• Effectuer une veille permanente sur les modèles open source (dont les LLMs Large Language Models) pour, le cas échéant, les intégrer et concevoir des solutions d’IA pouvant accompagner les processus métiers ;
• Assurer la mise en place de processus de validation et de tests pour évaluer la qualité et la fiabilité des modèles de machine learning (ML) ;
• Exploiter et optimiser les architectures informatiques et les infrastructures cloud / on-premise à base de cartes GPU afin de garantir les performances optimales des modèles ML en production ;
• Participer au maintien de la documentation technique, au développement des bonnes pratiques, au renforcement des standards de développement au sein de l'équipe et à la diffusion de la culture data à la Banque ;
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets pour l'intégration en production des solutions construites.

Profil recherché

De formation BAC+5 en informatique avec une spécialisation en Data et IA, vous justifiez d’au moins une année d’expérience (alternance, premier emploi ), au sein d'une équipe Data / IA .

Vous maîtrisez la Data science, le Machine Learning, le Deep Learning ainis que les frameworks et technologies modernes de Machine Learning (exemples : PyTorch, Tensorflow, transformers) ainsi que les techniques de développement avancées en Python : patterns d’architecture, paradigme orienté objet etc

Le langage Python, avec une appétence pour la qualité du code et les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, PEP 8, sont indispensables pour la bonne réussite de ce poste.

Le Scripting Shell / Bash et le développement en environnement serveur (Linux)

La conduite de projets agiles et utilisation des outils Jira, Jenkins, Confluence.

De plus, vous avez de bonnes connaissances en technologies d’APIsation des applications et la conception de microservices (API REST, fastAPI) et autres langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que R, Scala, SQL, PySpark, etc. ;

Vous maitrisez le déploiement des applications avec les outils (Docker, Kubernetes) ainsi que les processus d'industrialisation et de Continuous Integration / Continuous Delivery (CI / CD) et MLOps.

Vous êtes capable de travailler sur plusieurs projets en parallèle et vous savez travailler en équipe et en réseau. Pour ce faire, vous êtes autonome, rigoureux, méthodique et doté d’excellentes capacités de communication.

Vous êtes force de proposition et avez le sens du résultat au service du client. Vos capacités de pédagogie vous permettent de défendre votre point de vue et de montrer la valeur ajoutée des solutions que vous avancez.

Curieux et passionné, vous suivez l’évolution des technologies et de l’actualité relatives à l’intelligence artificielle et à la data.

Ce poste est basé à Paris sera éligible au télétravail après une période d’intégration.

LI-BDF

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attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme / Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.