Data Engineer

Mission

Qui sommes-nous ?

Clinityx by GERS Data, bureau d’études du groupe Cegedim, est spécialisé dans l’analyse des données de santé. Nous réalisons des études épidémiologiques en vie réelle à partir du Système national des données de santé (SNDS), de bases de médecine générale et de registres cliniques, pour le compte de laboratoires pharmaceutiques et de sociétés savantes.

Nous exploitons plusieurs entrepôts de données de santé (EDS), notamment Magellan (SNDS), SOGHealth (données de pharmacie), THIN (médecine générale), des registres cliniques appariés au SNDS et LINK, notre entrepôt multi-pays en cours de constitution.

Cet environnement représente plusieurs dizaines de téra-octets de données et offre de nombreux défis techniques liés à leur traitement, leur fiabilité et leur sécurisation.

Mission :

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez les équipes de Clinityx et travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et les épidémiologistes pour concevoir et faire évoluer nos solutions de traitement de données de santé.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Concevoir et développer des architectures de données permettant de stocker, traiter et analyser de grands volumes de données de santé.
• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement de données, notamment avec Apache Spark.
• Contribuer à la construction de LINK, notre entrepôt de données multi-pays, en participant à l'intégration et à l'harmonisation de sources de données hétérogènes.
• Concevoir et fiabiliser les appariements entre registres cliniques et données du SNDS.
• Collaborer avec les Data Scientists et les épidémiologistes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, dans le respect des exigences réglementaires (RGPD, CNIL, HDS).
• Maintenir et améliorer les systèmes existants afin d'assurer leur performance, leur fiabilité et leur évolutivité.

Vous évoluerez dans un environnement cloud souverain certifié HDS, reposant notamment sur Apache Spark (Scala/Python), Kubernetes et le stockage objet de type S3.

Bénéfices :

• Télétravail hybride : 2 jours de télétravail par semaine après la période d'essai, avec une présence sur site à Boulogne-Billancourt.
• Tickets restaurant, 13 jours de RTT, mutuelle avec une bonne couverture et participation.
• Opportunités de formation continue et de développement professionnel.
• Projets techniques variés et stimulants, menés pour des acteurs industriels et académiques dans le domaine de la santé.

Profile

Issu(e) d'une formation en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe, vous disposez idéalement de 2 à 3 ans d'expérience dans le traitement de données à grande échelle.

• Expérience pratique indispensable avec Apache Spark (Scala, Java ou PySpark).
• Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de traitement de données.
• Intérêt marqué pour les problématiques de traitement de données à forte volumétrie.
• Sensibilité aux pratiques DevOps et aux processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Intérêt pour les enjeux de sécurité, de confidentialité et de protection des données personnelles et de santé.
• Rigueur, autonomie, curiosité technique, esprit d'analyse et capacité à travailler en équipe.

Envie de mettre vos compétences en Data Engineering au service de projets à fort impact dans le domaine de la santé ?

Rejoignez Clinityx by GERS Data !

Skills

SCALASPARKPYSPARKAPACHESPARKPYTHONJAVAKUBERNETES