Stage 4 Mois : Data Scientist au sein de l'ALM (Asset Liability Management) (H/F)

Allianz est l’univers pour ceux qui osent - un environnement qui soutient ceux qui prennent des initiatives pour faire évoluer leur carrière et pour participer activement au renforcement de notre position de leader mondial.

En accordant une réelle importance aux hommes et aux femmes à la fois à ses 88 millions de clients particuliers et professionnels, et à ses 140 000 collaborateurs Allianz favorise une culture dans laquelle chaque collaborateur est encouragé à travailler en équipe, à se dépasser et à innover pour relever les défis du secteur de l’assurance.

Notre principale ambition est d’être le partenaire de confiance de nos clients et de leur permettre d’avancer avec l’assurance que nous sommes là pour les accompagner.

Si vous avez de l’audace, rejoignez le Groupe Allianz.

Stage Data Scientist au sein de l’ALM ( Asset Liability Management ) AIM Paris

Curieux (se), pragmatique et rigoureux (se), vous cherchez un poste où vos compétences sont valorisées. Vous souhaitez travailler en équipe et évoluer dans une entreprise qui met ses collaborateurs au cœur de sa stratégie de développement !

Allianz vous propose de devenir Data Scientist au sein de l’équipe ALM ( Asset Liability Management ) de l’Unité Investissement - AIM Paris (Allianz Investment Management) qui est en charge de la stratégie, du pilotage et du suivi des investissements pour les différentes entités d’Allianz France.

Au sein d’AIM Paris vous rejoindrez l’équipe ALM & Développement produit qui définit les allocations d’actifs des différents périmètres d’assurance (IARD, Epargne, Retraite) et contribue au développement des nouveaux produits d’assurance vie.

Dans le cadre de la définition des allocations stratégiques d’actifs, vous participerez au développement (Python) d’un outil d’allocation d’actifs optimisant le rendement selon une métrique de risque donnée.

Descriptif / Missions :

• Développement d’un modèle de Machine Learning pour estimer le coût en capital (métrique de risque) de chaque allocation :
• Obtention des données de calibration
• Calibration et test des modèles : réseaux de neurones récurrents, séries temporelles
• Choix et mise en production d’un modèle
• Développement d’un outil de projection et d’optimisation du rendement pour un niveau de risque défini :
• Intégration d’un algorithme d’optimisation
• Visualisation des résultats
• Vous êtes étudiant en Bac +4 / 5 en école d’ingénieur, master Data Science. Des connaissances en finance / assurance seraient un plus.
• Votre maitrisez les principales familles d’algorithme et les outils de Data Science (solides connaissances en langage de programmation Python)
• Vous êtes curieux (se), pragmatique et rigoureux (se)

Vous êtes le collaborateur dont nous avons besoin !

Chez Allianz, c’est tout le collectif qui s’engage et qui place l’innovation et la technologie au service de ses clients pour un avenir plus sûr.

Rejoindre Allianz France c'est participer activement à améliorer le quotidien de chacun. C’est aussi une entreprise :

• sportive & fière d’être assureur officiel des Jeux Olympiques et Paralympiques de 2021 à 2028
• apprenante qui dédie 5% du temps de travail à la formation continue et au développement personnel (LinkedIn Gratuit et illimité)
• attentive à l’équilibre de vie de chacun, aménagement en télétravail et nombreux avantages (congés, participation / intéressement)
• engagée dans ses actions au quotidien, et des collaborateurs investis dans des engagements citoyensVous souhaitez intégrer une entreprise inclusive et engagée en constante évolution ?

De la data science à la gestion d’actifs, nos 220 métiers ont tous un rôle à jouer ! Rejoignez l'équipe des Allianzers et ensemble, façonnons le monde de demain !Let's care for tomorrow