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Data Engineer / Data OPS - FreelanceCollective.work • Paris, Paris, FR
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Data Engineer / Data OPS - Freelance

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Il y a 8 jours
Description de poste

Description du poste

Taux journalier (TJM): 670

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer/Data Ops

Missions

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

  • Concevoir et faire évoluer les chaînes de collecte, transformation, stockage et exposition des logs.

  • Accompagner les cas d’usage depuis la phase d’étude jusqu’à leur implémentation.

  • Concevoir et automatiser les pipelines d’ingestion de données en batch et temps réel.

  • Mettre en place les mécanismes de contrôle qualité permettant de garantir l’intégrité et la fiabilité des données.

  • Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles liées à la gestion des données opérationnelles.

  • Gérer les flux de données ainsi que leur cycle de vie.

  • Développer et maintenir des traitements de données sur des environnements de streaming.

  • Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins d’analyse de données, notamment autour :

    • de l’observabilité ;

    • du suivi opérationnel ;

    • de la détection d’événements de sécurité.

  • Contribuer au développement de dashboards et de cas d’usage Data / ML / IA.

  • Mettre en œuvre les solutions dans une démarche Agile / DevOps avec automatisation CI/CD.

  • Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et d’exploitation.

  • Assurer le support technique et fonctionnel et participer à l’analyse et à la résolution des incidents.

  • Travailler en proximité avec les équipes Data, Log Management, Infrastructure et les équipes opérationnelles.

Environnement technique

  • Kafka

  • Elasticsearch / Kibana

  • Logstash

  • Apache Flink

  • OpenTelemetry

  • Python

  • Java

  • SQL

  • GitLab

  • Kubernetes

  • CI/CD

  • Architectures microservices

  • Environnements infrastructure / réseau / systèmes

Profil recherché

Profil recherché

  • Expérience confirmée en Data Engineering, traitement de logs, observabilité ou plateformes de données.

  • Bonne maîtrise des problématiques de streaming de données.

  • Expérience dans la conception de solutions de collecte, ingestion, transformation et stockage de données.

  • Très bonne connaissance de Kafka et/ou de technologies équivalentes de streaming.

  • Bonne maîtrise de Python et/ou Java ainsi que SQL.

  • Expérience avec la suite Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash.

  • Connaissance d’Apache Flink et/ou d’OpenTelemetry appréciée.

  • Bonne compréhension des environnements infrastructure, systèmes et réseaux.

  • Maîtrise des pratiques DevOps / CI/CD, idéalement avec GitLab et Kubernetes.

  • Capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’un flux de données, de la collecte jusqu’à son exploitation.

  • Bon niveau d’anglais

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