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Data Analyst confirmé - FreelanceCollective.work • Roubaix, Nord, FR
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Data Analyst confirmé - Freelance

Data Analyst confirmé - Freelance

Collective.work • Roubaix, Nord, FR
Il y a 9 heures
Description de poste

Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement des capacités d'analyse et de pilotage d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale, nous recherchons un Data Analyst confirmé / Senior capable d'exploiter et de fiabiliser des données issues de sources hétérogènes afin de produire des indicateurs fiables et des analyses utiles à la prise de décision.

Vous interviendrez au plus près des équipes métier et du management, en collaboration avec les équipes Data et IT.

L'enjeu est de transformer les données disponibles en informations exploitables, de garantir la cohérence des indicateurs et de développer des outils de pilotage adaptés aux besoins des utilisateurs.

Vos missions

Analyse et exploitation des données

  • Identifier, extraire, croiser et analyser des données provenant de différentes sources : bases de données, datamarts, outils décisionnels et fichiers métier.
  • Réaliser des analyses SQL complexes pour identifier les tendances, écarts, anomalies et leviers d'amélioration.
  • Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées.

Pilotage et Business Intelligence

  • Recueillir et formaliser les besoins des équipes métier et du management.
  • Définir les indicateurs de performance (KPI) et leurs règles de gestion.
  • Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord et reportings.
  • Contribuer à l'industrialisation et à la fiabilisation des outils de pilotage.

Accompagnement des métiers

  • Restituer les analyses de manière claire et structurée.
  • Formuler des recommandations opérationnelles pour faciliter la prise de décision.
  • Documenter les sources, traitements, indicateurs et règles de gestion.
  • Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils.

Compétences recherchées

Compétences techniques

  • Très bonne maîtrise de SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, rapprochements de données.
  • Expérience des bases de données relationnelles, idéalement PostgreSQL.
  • Bonne maîtrise d'un outil de datavisualisation, idéalement Power BI (Tableau, Qlik ou équivalent).
  • Expérience confirmée en analyse de données et en Data Quality.
  • Bonne compréhension des environnements décisionnels, datamarts et processus de reporting.
  • Maîtrise d'Excel pour l'analyse et la manipulation de données.

Compétences fonctionnelles

  • Capacité à recueillir et challenger les besoins métier.
  • Expérience dans la définition de KPI et la formalisation de règles de gestion.
  • Capacité à interpréter les résultats et à formuler des recommandations.
  • Expérience de la documentation fonctionnelle et des recettes utilisateurs.

Profil recherché

Vous justifiez idéalement de 5 années d'expérience minimum dans des fonctions de Data Analyst, Consultant BI ou Business Analyst Data, avec une réelle pratique de l'analyse de données.

Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons un profil capable de travailler en autonomie avec les métiers, de comprendre leurs enjeux et de rendre les données accessibles et exploitables.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur analytique, votre esprit critique, votre capacité de synthèse et votre aisance relationnelle.

Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la protection sociale ou des services financiers serait appréciée.

Pourquoi cette mission ?

  • Un rôle transverse à forte proximité avec les métiers.
  • Des problématiques concrètes de qualité des données et de pilotage de la performance.
  • Une mission combinant expertise technique, analyse fonctionnelle et aide à la décision.
  • Un environnement disposant de multiples sources de données et d'outils décisionnels.

Profil recherché

  1. Vous justifiez idéalement de 5 années d'expérience minimum dans des fonctions de Data Analyst, Consultant BI ou Business Analyst Data, avec une réelle pratique de l'analyse de données
  2. Profil capable de travailler en autonomie avec les métiers, de comprendre leurs enjeux et de rendre les données accessibles et exploitables
  3. Reconnu(e) pour votre rigueur analytique, votre esprit critique, votre capacité de synthèse et votre aisance relationnelle
  4. Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la protection sociale ou des services financiers serait appréciée
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