Description du poste
Toujours en quête de nouveaux talents, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Nantaise.
Vous interviendrez auprès de nos clients grands comptes et PME, sur des projets de transformation autour de la gestion et de l'analyse de données :
- Comprendre les enjeux et les problématiques métiers,
- Recueillir, traiter et analyser des données complexes,
- Conceptualiser l'information dans un modèle de données pertinent,
- Mettre en forme et diffuser les données de manière lisible et exploitable,
- Documenter et présenter les travaux,
- Aider l'acculturation des concepts Big Data / Data Science au sein du pôle Data.
Qualifications
- Vous avez 3 ans d'expérience au moins,
- Vous êtes curieux(se), organisé(e), autonome, rigoureux(se) et possédez un bon relationnel,
- Vous maîtrisez le langage de programmation Python,
- Vous avez des connaissances Big Data : Cloudera, Hive, Spark, Scala,
- Vous avez une expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture complexe,
- Vous avez déjà développé des tableaux de bord avec l'une des solutions de datavisualisation suivantes : Power BI, Qlik, Tableau,
- Vous êtes familier avec une des solutions Cloud parmi Amazon Web Services (AWS), MS Azure, GCP,
- Vous avez évolué dans un environnement DataOps et avez une logique d’automatisation et de monitoring des application développées et vous avez entendu parler de Ansible, Git, Jenkins ou encore Azure DevOps,
- Vous connaissez les concepts et savez évoluer dans un environnement agile,
- Des connaissances sectorielles dans les domaines des transports, l'énergie, banque / assurance sont appréciables.
Informations supplémentaires
Notre processus de recrutement :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :
- Un premier échange de 30 min à 1h en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel ;
- 1 entretien opérationnel ;
- 1 entretien managérial ;
Nos avantages :
- locaux modernes en plein centre de Nantes (Vincent Gâche)
- Télétravail possible, avec prime d’équipement de 100 €
- Actionnariat salarié
- Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans.
- Retour de congé maternité possible à 4 / 5ème sans perte de salaire pendant 6 mois ;
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
- Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
- Mobilité en France et à l’étranger
- Tickets restaurant
- prime vacances
- 50% transport (abonnement transport public)
- mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
- Primes de cooptation de 500 à 4000€
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique.
Data Engineer F/H (CDI)
Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture,. Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients. ...
Data Engineer - H/F – CDI
Aider l'acculturation des concepts Big Data / Data Science au sein du pôle Data. Toujours en quête de nouveaux talents, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Nantaise. La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) . V...
Data Engineer - H/F – CDI
Aider l'acculturation des concepts Big Data / Data Science au sein du pôle Data. Toujours en quête de nouveaux talents, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Nantaise. Vous avez des connaissances Big Data : Cloudera, Hive, Spark, Scala,. Vous avez déjà développ...
Data Engineer Spark/Scala Expérimenté - H/F – CDI
Vous aidez à l’acculturation des concepts Big Data au sein du pôle Data. La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) . Collectif Data Intelligence :. Vous intervenez sur les différentes phases de réalisation de PoC et/ou projets BI et Big Data. ...
Data Engineer Spark/Scala Expérimenté - H/F – CDI
Vous aidez à l’acculturation des concepts Big Data au sein du pôle Data. Collectif Data Intelligence :. Vous intervenez sur les différentes phases de réalisation de PoC et/ou projets BI et Big Data. Vous mettez en place les processus de collecte des données, chargement, exploration et vérificat...
Cloud Data Engineer France H/F (CDI - Confirmé)
Global Data Intelligence est composé de 1200+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…) intervenant sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la Ge...
Senior Machine Learning Engineer - Structural Biology and Biologics
SENIOR MACHINE LEARNING ENGINEER. Collaborate with researchers to develop machine-learning methods for computational biology problems. Computer Science, Machine Learning, or related fields. Proficiency in Deep Learning frameworks like PyTorch, Tensorflow, or Jax. ...
Consultant Expérimenté & Manager en « Data Analyst & Bi » - Secteur Financier H/F
Membre du réseau EY Europe West, leader du conseil sur la région, EY Consulting France offre à ses collaborateurs :- L'opportunité de travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes internationales et multiculturelles mais également pour des ET...
Business Analyst Experimenté H/F
Missions :Description du poste : Nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Collaborer étroitement avec les Product Owners métier, les Business Analysts d'équipe backend, et assurer une communication efficace entre toutes les parties prenantes...
Alternance Développeur Data Scientist H/F
Les missions du Data Scientist en alternance au sein de l'entreprise sont :- Collecter, préparer et traiter des données pour répondre à des objectifs business- Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins métier- Formuler des solutions basées sur les données. Depuis 10 ans, la Wild Cod...