Data Engineer Java Python Pyspark ( H/F)

Qui sommes-nous ?

Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking.

Beelix contribue aux grandes avancées dans les secteurs suivants :

Automobile

Energie

Médias & Télécoms

Luxe & Retail

Banque, Finance & Assurance

Défense

Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques.

Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer basé à Lyon avec une expertise en Java, Python et PySpark pour renforcer notre équipe data et contribuer à la conception, la mise en œuvre et la gestion de solutions de données innovantes.

Quelles missions au quotidien ?

En tant que Data Engineer chez Beelix, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes et évolutifs.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de données, en collaboration avec nos équipes multidisciplinaires, pour offrir un service personnalisé et de qualité à nos clients.

Vos missions incluront :

• Conception et Développement de Solutions de Données : Concevoir et développer des pipelines de données en utilisant des technologies telles que Java, Python et PySpark pour répondre aux besoins de nos clients.
• Ingestion et Transformation des Données : Mettre en place des processus ETL / ELT pour l'ingestion, la transformation et le traitement des données volumineuses et variées.
• Gestion des Bases de Données : Assurer la gestion, l'optimisation et la sécurité des bases de données, en utilisant des technologies telles que Apache Hadoop, Apache Spark et AWS.
• Automatisation et Orchestration : Automatiser les flux de travail de données en utilisant des outils comme Apache Airflow et Kubernetes pour garantir une exécution efficace.
• Analyse et Optimisation : Analyser les performances des pipelines de données et proposer des solutions d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la fiabilité.
• Tests et Validation : Participer aux phases de test et de validation des solutions pour garantir leur conformité avec les spécifications et les attentes des utilisateurs.
• Documentation et Recommandations : Rédiger des documentations techniques détaillées et des recommandations pour optimiser les infrastructures de données.

À propos de vous

• Diplômé(e) d'une école d’ingénieurs ou équivalent en Informatique, Mathématiques ou Data Science (Bac+5 ou plus).
• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise en Java, Python et PySpark.
• Maîtrise des langages de programmation Java et Python, ainsi que du framework PySpark pour le traitement distribué de données.
• Bonne compréhension des technologies Big Data telles qu'Apache Hadoop, Apache Spark, et des plateformes cloud comme AWS ou Azure.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des systèmes de gestion de données distribuées.
• Expérience dans l'automatisation des processus de déploiement et d'orchestration des flux de données.
• Vous avez un bon niveau d’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral, pour communiquer efficacement dans un contexte international.
• Proactif, analytique, avec une forte capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément.

Beelix c’est aussi une structure qui propose :

• Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners )
• Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises
• De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks
• une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index
• Notre package unBeelievable : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation...

Le processus de recrutement ?

Échange téléphonique (15 min)

Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître

Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale

Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique