Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

Que penses-tu de l'idée de rejoindre une start-up dans le domaine de l' Intelligence Artificielle en tant qu' Ingénieur.e DevOps Cloud avec une casquette de Release Manager ?

De mettre à profit tes compétences en développement et en gestion de la CI / CD de déploiements multi-plateformes (Android, iOS, Linux ..) ?

Chez cette start-up (Avatars dotés d'émotion et pilotés par l'I.A et le robotique), tu seras amené.e à accompagner une dizaine de développeurs (Unity, NodeJS, Python, C++) dans l'optimisation de leurs workflows CI et CD.

Tu pourras également participer aux développements d'outils afin d'améliorer leur expérience en développement ( DevEx )

Rattaché.e au Head of Engineering tu auras comme mission de gérer et optimiser les ressources Cloud GCP pour assurer des performances optimales à un coût maîtrisé.

Ici, en côtoyant des experts du domaine de la robotique, l'intelligence artificielle, l'animation, l'art et même la psychologie tu auras l'opportunité d'enrichir tes connaissances dans des domaines variés et à la pointe de l'innovation.

Côté Release Management le challenge est de gérer plusieurs modules qui sont exigeants en maintenance et complexes en termes d'automatisation de Build, Test et Déploiement.

Cela te permettra d'approfondir tes connaissances en gestion de releases multiplateformes .

Les conditions

Full Remote (France)

Salaire 60-70k€, 25j CP, contrat forfait heures (pas de RTT), TR.

Tech Stack

GCP, Terraform / Pulumi, Gitlab, Docker ,

C++,C#, Python, NodeJS, VueJS , Kotlin, Swift, Gradle, Firecase, Sonarcube, Jira, Notion

iOS, Android, Linux, Windows

Ce poste est pour toi si..

Tu as une première expérience en gestion de pipelines CI / CD non-web (idéalement pour des applications mobiles, iOS, Android).

Tu as de bonnes connaissances en Cloud Public (GCP / AWS / Azure) que tu as gérés en Infra as Code (Terraform / Pulumi / autre).

Tu as au moins 4 ans d'expérience post-études afin d'avoir le niveau nécessaire pour gérer des releases et être force de proposition pour le DevEx et l'optimisation des coûts liés au Cloud.